数字化大屏产品系统

为支撑吉利全球车型开发战略，研发测试需横跨多种极端气候带（如吐鲁番高温、黑河高寒、三亚湿热）及多类型仿真实验室。传统模式下，各基地数据孤立、视频监控分散、报表滞后，导致管理层无法实时掌握全球试验进度、车辆性能表现及资源利用率。本项目旨在构建一个统一的数据指挥中心，通过数字化手段消除地域壁垒，将分散的“试验孤岛”转变为集实时监控、数据分析与协同决策于一体的全球运营大脑，助力研发决策从“经验驱动”向“数据驱动”升级。

1. 三大核心业务模块
客户之声（VOC）：关联市场端售后反馈与研发端试验数据，直观展示用户真实痛点与试验验证的匹配度，确保研发方向贴近市场需求。
全球试验基地（核心模块）：通过3D地理信息地图，精准定位并展示吐鲁番、黑河、三亚、广饶等基地。实时呈现各场地温度、湿度、风速、光照等环境数据，并动态刷新车辆当前进行的耐久测试、制动性能、热管理验证等关键指标报表，实现基地状态一屏尽览。
超算中心（HPC）：实时监控全球仿真计算集群的算力占用、任务排队时长及仿真作业完成率，直观反映数字仿真与物理试验的协同进度。
2. 远程视频追踪功能
无缝接入各试验基地的实时监控视频流，支持多路画面同屏播放，让指挥中心人员能够“身临其境”远程查看车辆实际运行工况、道路状况及设备运作细节。
3. 多维度数据分析报表
针对各仿真实验室及试验基地，定制开发动态数据看板，深度剖析设备综合效率（OEE）、资源利用率、性能达标率等核心运营指标，支持按时间、车型、基地等维度下钻分析。

技术架构与落地攻坚细节：
1. 技术选型与架构
可视化底座：基于阿里云DataV搭建，结合低代码开发框架，高效构建复杂交互界面。
数据集成：采用API与WebSocket双通道对接后端异构数据源（IoT传感器、HPC集群、MES系统），实现环境与性能数据的秒级实时刷新。
视频接入：采用RTMP/GB28181等标准流媒体协议，统一拉取各基地现有摄像头信号。
2. 核心难点攻克（视频流融合）
针对跨地域网络波动及多协议兼容性问题，通过搭建专属流媒体转发服务器并优化解码策略，成功将高延迟、易卡顿的原始视频流转化为稳定、低延迟的大屏画面，实现了试验过程远程可视化追踪的“最后一公里”突破。
3. 开发落地流程
需求侧：深入访谈试验场一线工程师与管理层，将复杂业务逻辑抽象为清晰的三大主题蓝图。
开发侧：利用DataV组件库进行可视化快速搭建，重点针对吐鲁番、黑河、三亚、广饶四大地图点位进行高精度3D建模与动态数据绑定。
整合侧：制定统一数据接口规范，将清洗后的实时环境数据、车辆CAN总线数据与仿真任务数据灌入大屏，完成多源异构数据的最终整合呈现。
4. 最终交付成果
成功交付集可视、监控、分析于一体的运营指挥中心。项目上线后，全球试验数据同步延迟控制在毫秒级，显著提升了跨时区团队协作效率与数字化管控水平，全面赋能吉利全球化研发战略。