1. 立项原因：解决什么问题 水电/能源企业长期存在多系统数据割裂、设备运行状态无法实时掌握、异常事件发现滞后等问题。传统模式下，监控系统、生产管理系统、设备台账等数据分散，难以形成统一视图，故障只能被动响应，缺乏主动预警与智能处置能力，制约水电生产智能化水平与设备运维效率。
2. 行业场景：业务背景 水电生产场景中，需要实现对生产事件的实时采集、规则匹配、联动告警与智能处置。企业基于大数据底座和数据中台，搭建应用开发平台，完成多系统大数据ETL，开发设备监测、故障预警等核心应用，支撑水电生产智能决策，提升设备运维效率。
功能模块：多系统大数据ETL、水电生产数据模型、多维数据分析模型、设备监测、故障预警。
主要功能：构建水电生产数据模型，基于Avatar数据中台搭建应用开发平台，实现多系统数据统一整合，开发设备远程监视、故障预警等核心应用，支撑水电生产智能决策，提升设备运维效率与异常响应能力。
我负责的任务：参与多系统数据集成开发，构建水电生产数据模型，设计多维数据分析模型；基于Avatar数据中台/Hadoop架构搭建应用开发平台，负责核心功能模块开发；主导设备监测与故障预警模块的算法对接与工程化落地。
技术栈与架构：Hadoop、Avatar数据中台、Spark、ETL数据集成、多维数据建模、设备监测与故障预警算法。
评论