Hadoop

将历史的日期特征和天气特征数字化，结合历史客流量得到输入数据，组合为LSTM算法的输入，并将LSTM算法的输出经过全连接神经网络得到未来一天的客流量预测值，最后将未来一天的日期和天气特征通过另一个全连接神经网络计算得到一个权值，修正客流量预测值。

1、设计多源数据整合方案，搭建标准化数据资源池，支撑9万+服务企业数据统一管理；2、主导数据模型全链路开发（ODS/DWD/DWS/ADS分层），设计场景标签与维度模型，优化查询性能，保障模型合理高效；3、参与集团数据治理体系搭建，负责数据质量校验脚本开发，协助搭建元数据平台实现资产可视化；4、负责

该系统围绕医院“诊前-诊中-诊后”全流程设计，包含7大核心功能模块：1.门诊管理：支持线上线下挂号、分诊叫号、医生开方（关联药品/检查项库）、处方审核，实时同步患者就诊进度；2.住院管理：覆盖入院登记、床位分配、医嘱执行、费用记账，可批量导出住院清单，自动预警超期住院；3.药品管理：实现药品入库/出

功能模块1.数据采集与接入 ◦对接产线设备（测试机、量测仪、MES系统、ERP系统等），实时采集工艺与测试数据 ◦支持多协议（SECS/GEM、OPCUA、Modbus）与国产设备接口 ◦建立统一数据接入层，解决数据孤岛问题2.数据处理与标准化 ◦数据清洗：去除异常值、补齐缺失值 ◦格式标准化：统一

1.知识中心、概念配置、关系配置、多数据源抽取、图谱探索、知识图谱血缘可视化。2.知识融合，融合多源异构知识，通过策略优化提升知识的一致性、准确性和可用性；知识推理，利用逻辑推理技术挖掘知识间的潜在关联，增强系统的语义理解和智能决策能力。3.RAG知识智能问答，构建基于大语言模型（LLM）与知识图谱

需求：为江苏省基础地理信息中心开发内部分公司自动化系统，需整合空间数据管理、项目跟踪与流程审批功能。本人负责：作为全栈开发，参与工作流引擎、审批管理及数据系统模块的设计与实现。开发完善：基于flowable工作流引擎构建灵活审批流程，支持BPMN2.0标准建模与动态表单配置；开发审批设置与管理模块，

1、数据源接入模块：承担数据的传输与清洗的角色。2、数仓模块：数据建模，通过将原始数据进行多层处理变换，使最新数据拆分到维度层中存储，历史数据抽象到其余层级进行加工，最终达到分析统计以及展示目的。3、规则组装模块：生成存储标签系统的规则语句。4、标签模块：根据标签规则库中定义的标签规则对人事数据进行

1．“工作台”模块支持对待办审批任务、我的消息、经营指标三类内容的查询、提示与处理功能；2．“客群管理”模块支持对重点客群进行维护，并支持对各客群进行洞察功能；3．“营销管理”模块支持对不同的营销业务进行配置操作，便于业务人员更加灵活的开展营销活动；4．“营销发布”模块支持将营销活动发布到前端H5页