在大数据平台、云原生应用及企业数据基础设施建设过程中，需要根据不同业务需求部署和管理分布式文件存储、对象存储及数据访问服务。
HDFS 适用于大数据文件存储和批处理场景，MinIO 可提供兼容 S3 API 的对象存储服务；Alluxio 可用于数据访问加速和统一数据访问，Ceph 则可提供对象、块和文件等多种存储能力。
本作品以 Linux 环境下的存储系统部署、配置、连通性验证及故障排查为主要方向，展示 HDFS 和 MinIO 的实践经验，并将 Alluxio、Ceph 作为相关技术拓展方向，服务于数据平台搭建、开发测试和存储运维需求。
1. HDFS 存储环境部署：完成 Hadoop HDFS 基础环境安装、NameNode、DataNode 等组件配置和服务启动。
2. HDFS 文件管理：使用 Hadoop 命令行工具进行文件上传、下载、目录管理、文件查询及存储访问验证。
3. MinIO 对象存储配置：配置 MinIO 服务端点、存储桶及 S3 兼容访问参数，支持应用程序通过 S3 API 访问对象存储。
4. 存储连接测试：使用 Hadoop CLI、AWS CLI、curl 等工具验证服务连通性、对象访问和相关接口配置。
5. 存储故障排查：针对 HDFS 服务连接失败、对象存储认证异常、网络访问失败及存储路径配置问题进行日志分析和排查。
6. 应用集成支持：结合 Spark、Iceberg 等数据处理组件，配置 HDFS 存储路径及对象存储访问参数，为数据平台测试和应用部署提供存储基础环境。
本项目为个人技术实践，主要围绕 Linux 环境下的 HDFS 分布式文件系统和 MinIO 对象存储服务开展部署配置、访问测试及问题排查。
技术环境：Ubuntu、Hadoop 3.3.6、HDFS、MinIO、S3 API、Shell、Spark、Iceberg。
1. HDFS 部署：在 Linux 环境中安装 Hadoop 3.3.6，配置 NameNode、DataNode 和 SecondaryNameNode 等服务，设置 HDFS 数据目录及客户端访问参数，完成单节点实验环境部署。
2. 文件系统验证：通过 HDFS 命令行检查服务状态、文件系统目录及访问连通性，排查 NameNode 端口连接失败等问题。
3. MinIO 配置：配置 MinIO S3 兼容接口、存储桶及访问端点，研究路径访问方式和客户端连接参数，开展对象存储访问测试。
4. 应用集成：在 Spark、Iceberg 等技术实践中配置 HDFS Warehouse 路径和相关客户端参数，并对存储访问问题进行排查。
5. 故障分析：结合 Linux 系统命令、服务日志、网络连接状态和客户端错误信息，分析存储服务启动、连接、权限及认证问题。
项目成果：完成 HDFS 单节点实验环境搭建及基础服务运行验证，积累了 HDFS、MinIO 的部署配置和访问排障经验，为大数据平台存储环境搭建及技术支持提供了实践基础。
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