Hadoop

1.知识中心、概念配置、关系配置、多数据源抽取、图谱探索、知识图谱血缘可视化。2.知识融合，融合多源异构知识，通过策略优化提升知识的一致性、准确性和可用性；知识推理，利用逻辑推理技术挖掘知识间的潜在关联，增强系统的语义理解和智能决策能力。3.RAG知识智能问答，构建基于大语言模型（LLM）与知识图谱

需求：为江苏省基础地理信息中心开发内部分公司自动化系统，需整合空间数据管理、项目跟踪与流程审批功能。本人负责：作为全栈开发，参与工作流引擎、审批管理及数据系统模块的设计与实现。开发完善：基于flowable工作流引擎构建灵活审批流程，支持BPMN2.0标准建模与动态表单配置；开发审批设置与管理模块，

1．“工作台”模块支持对待办审批任务、我的消息、经营指标三类内容的查询、提示与处理功能；2．“客群管理”模块支持对重点客群进行维护，并支持对各客群进行洞察功能；3．“营销管理”模块支持对不同的营销业务进行配置操作，便于业务人员更加灵活的开展营销活动；4．“营销发布”模块支持将营销活动发布到前端H5页