重型车监控项目产品系统

项目名称：工业车辆远程监控与大数据分析平台
项目周期：2020.02 – 2024.05
担任角色：全栈工程师（独立负责核心开发）
技术方向：Java 全栈 + 大数据 + AI 大模型集成

1.车辆数据实时接入：支持百万级车辆实时数据上报、采集、校验与清洗。
2.大数据存储与计算：海量历史数据存储，日增量 3–5T，支持高并发查询。
3.Web 管理平台：完整后台管理、车辆监控、数据查询、报表统计、权限管理。
4.实时监控大屏：车辆状态、运行指标、异常告警可视化展示。
5.AI 智能分析：接入 LLM 大模型，实现报表自动解读、异常数据智能诊断。
6.第三方对接：与监管机构、车企系统对接，满足合规与等保要求

后端：Java 1.8、SpringBoot
数据库：MySQL（300 万 + 车辆数据）
大数据：Hadoop、HBase、HDFS、Ignite、Hive、Spark、Flink
传输 / 中间件：Flume、Kafka、Redis、Impala、Zookeeper
AI 能力：LLM 大模型、Function Calling、智能报表分析