Hadoop

1.车辆数据实时接入：支持百万级车辆实时数据上报、采集、校验与清洗。2.大数据存储与计算：海量历史数据存储，日增量3–5T，支持高并发查询。3.Web管理平台：完整后台管理、车辆监控、数据查询、报表统计、权限管理。4.实时监控大屏：车辆状态、运行指标、异常告警可视化展示。5.AI智能分析：接入LLM

本系统围绕电商平台的核心业务场景，构建了涵盖用户端、商家端、大数据与AI推荐四大板块的完整功能体系。一、用户商城（用户端）提供完整的电商购物闭环，包含商品浏览与搜索、商品详情与评论、购物车管理、下单结算、订单全流程跟踪（待付款/待发货/已完成/售后）等核心功能。营销模块支持优惠券领取与核销、限时秒杀

本系统旨在提高客户对通讯资源信息的管理能力，建设一套能够多人同时在线、灵活生成并编辑对应台账的资源管理系统。同时本系统能够根据配置的字段规则自动统计对应信息、排查错误信息减少用户排查错误的时间与难度、减轻用户统计所需负担，消除由于重复工作等问题所产生的时间成本、人力成本的浪费，优化企业内部工作流程、

爬虫、大数据分析系统，通过获取的4G、固网、无线等数据，分析人员拓扑。通过数据分析提取人员结构化数据，形成知识图谱。实现通过手机号、身份证号码、姓名、QQ等内容查询人员家庭信息、快递信息等信息。

1.AI脚本生成（输入主题自动生成分镜头脚本+台词）2.一键成片（选模板+素材自动剪辑拼接，配乐自动踩点）3.热门文案库（抓取抖音/快手/B站热榜文案，支持二次创作）4.素材库管理（视频片段/图片/音效/字幕模板分类管理）5.智能配音（多音色AI配音，支持方言和外语）6.字幕自动生成（ASR语音识别

旨在帮助企业快速构建面向业务应用的数据中台。平台覆盖数据全生命周期管理，提供从数据集成、研发、运维到服务与治理的一站式解决方案。数据集成方面，支持在复杂网络环境下对丰富的异构数据源进行高速稳定的数据采集与同步。平台内置数据源管理功能，支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、Kafka、H

库存中心：采购出入库，订单中心的销售出入库，提供库存面板展示以及锁库和库存的数量的扣减。SRM：提供供应链核心采销存的前端，实现供应商的选定和商品的采购。商品中心：商品创建以及多平台商品信息的提供。

实时监测：通过毫米波雷达等设备实时监测老年人的活动状态和健康状况。健康报告：生成详细的健康报告，帮助家庭成员及时了解老年人的身体状况。紧急报警：当检测到异常情况时，自动触发紧急报警，并通知相关人员。数据分析：通过AI算法对收集的数据进行分析，提供智能化的安全预警和健康建议。用户管理：支持多用户登录和

设备全生命周期管理、实时状态监控、电子围栏告警、远程控制、能耗分析、及远程OTA升级等。设备接入、设备管理、数据采集、实时消息（MQTT/Kafka）、数据存储（HBase/MySQL）

新系统包括但不限于以下核心功能1.队列资源管理2.队列潮汐3.队列分组4.队列使用权限5.队列任务6.队列灰度策略7.队列审计历史8.队列临时策略

本项目基于大数据算法，对海量用户行为及属性数据进行深度挖掘与精准画像，高效识别高潜及特定条件的目标用户群体。系统整合短信、APP推送等多渠道，自动化触发个性化优惠、奖励等营销信息，实现千人千面的智能触达。旨在提升用户参与度、活跃度及营销转化率，降低运营成本，驱动业务增长

1.实时采集车机端数据。2.对离线数据进行离线计算得到预处理和报表数据。2.web界面支持选择车型、日期等，或得不同维度的热图和非热图分析图和Excel数据等。3.支持每辆车里程累计、电量累计等统计功能。4.支持不同维度数据透视。

1.具体功能模块：-数据采集模块：多源数据接入（数据库同步、日志采集、API对接）、实时增量采集（FlinkCDC）、离线全量采集（Sqoop）、数据接入监控告警-数据治理模块：数据清洗、字段标准化、数据脱敏、重复数据剔除、数据质量校验（规则配置、异常告警）、元数据管理（血缘分析、口径管理）-数据存

项目基于Hadoop、Spark、Hive等开源大数据组件，针对农业大数据处理需求，构建分布式大数据计算平台，实现农业大数据存储与高效计算。系统首先运用网络爬虫定时抓取网站数据，完成数据获取。随后，对采集数据进行预处理，确保数据质量。依托Hadoop平台，将预处理后的数据上传至HDFS（Hadoop

1、销售、库存、门店数据excel上传2、门店，销售、库存各类数据报表展示3、年月日同环比数据分析报表展示4、登录页5、权限管控6、首页具体的详情看图片

项目名称：项目三：基于头条巨量引擎，百度营销和阿里汇川爬虫软件架构：python3，cv2(open-cv)，muggle-ocr，pyppeteer项目描述：主要运用多进程和多协程通过opencv和muggle-ocr绕过滑动验证码以及复杂图片的验证，实现自动化入库投放渠道信息，通过spark和p

软件架构：python3，scala，spark，flink，实时数仓，离线数仓项目描述：主要通过spark构建离线数仓和flink构建实时数仓来实现风险监控、风险预警和风险数仓，通过监控指标和归因指标以及数仓建模实现自动预警，高效反馈关键考核指标的变化因素，支持风险团队的快速分析，高效定位问题，以

项目名称：项目一：开发大数据平台，基于大数据平台做用户画像软件架构：flink,hadoop,spark,presto,java,python3,mapreduce,shell,kafka,sklearn,doplinscheduler项目描述：每天从百度上百亿数据刻画用户画像来提高用户续费率。责任

产品功能列表优化说明现金头寸管理实时监控和管理资金余额，支持多账户、多币种的现金流调度与结算，帮助企业优化流动性，降低闲置资金成本。证券可用管理精准跟踪证券持仓及可用数量，支持质押、冻结、交易可用量管理，确保交易顺利执行并提高资产利用效率。实时收益与业绩归因提供投资组合实时收益监控，并进行多维度业绩

1.知识中心、概念配置、关系配置、多数据源抽取、图谱探索、知识图谱血缘可视化。2.知识融合，融合多源异构知识，通过策略优化提升知识的一致性、准确性和可用性；知识推理，利用逻辑推理技术挖掘知识间的潜在关联，增强系统的语义理解和智能决策能力。3.RAG知识智能问答，构建基于大语言模型（LLM）与知识图谱