Hadoop

1、实时远程监控电梯数据，数据分析预测电梯是否可能发生某种故障2、快速故障困人识别，自动呼叫救援人员3、电梯运行数据接入各地政府特种设备安全平台4、电梯维保平台，安全、规范、监管维保情况5、远程调式电梯功能

项目主要包含首页轮播、非遗项目分类展示、传承人介绍、文化资讯、活动公告、图片展示、视频介绍、留言咨询等功能模块。网站采用分区式布局，将文化内容以卡片、轮播、列表、详情页等形式呈现，用户可以通过分类导航快速浏览不同非遗项目，了解相关历史背景、传承人物和活动信息

本项目实现六大核心功能：①用户行为实时统计（PV/UV）；②基于ALS模型的个性化商品推荐；③基于朴素贝叶斯的评论情感分析；④负面舆情实时监控与预警；⑤Kafka双Topic解耦行为与评论数据流；⑥Flask+ECharts大屏动态展示实时流量、热门排行、推荐列表、情感分布、预警及吞吐量六大模块。

实时交易决策中心（Flink+Redis毫秒级拦截）、智能规则引擎与模型平台（Drools+GBDT/LR模型）、设备指纹与行为反欺诈（Canvas/WebGL指纹+行为序列建模）、知识联邦与隐私计算（横向联邦+Paillier加密）、物流异常预警与跨境合规中心

项目主要是由四大业务域，20个模块组成1、归档接收与基础编目：全宗门类→案卷条目，接收登记→移交凭证，库房盘点·扫码上架，档号规则、元数据模板。2、保管与安全合规：定密保密·涉密告警，水印策略、访问审计、操作日志，RBAC四层权限+组织对接。3、利用与信息公开：借阅审批·逾期催还，9条件检索·全文命

功能模块：多系统大数据ETL、水电生产数据模型、多维数据分析模型、设备监测、故障预警。主要功能：构建水电生产数据模型，基于Avatar数据中台搭建应用开发平台，实现多系统数据统一整合，开发设备远程监视、故障预警等核心应用，支撑水电生产智能决策，提升设备运维效率与异常响应能力。

本项目包含以下核心功能模块：1）数据采集与清洗：采集深圳二手房房源数据，对面积、价格、户型、装修、朝向、楼层等字段进行清洗与反推校正，剔除脏数据。2）大数据数仓建模：基于HadoopHA集群与SparkSQL构建ODS、DWD、DWS、ADS四层六表数据仓库，实现从原始数据到主题指标的加工。3）后端

本项目旨在加速国家开发银行金融租赁有限公司的数字化转型，通过实施大数据迭代开发策略，依托先进的数据平台运营机制，在数据资产管理、数据源无缝切换及外部数据集成等关键领域达成阶段性成就。此举有效缓解了数据收集与处理的繁重任务，显著降低了数据报送复杂性与资产管理难度。

项目构建了一套完整的心脑血管风险预测与群体健康数据分析平台，包含个人风险评估、机构批量分析、数据可视化、历史趋势分析及健康建议等核心模块。个人端基于双XGBoost模型分别预测心脏事件和脑卒中风险，并提供五级风险评级、关键因素解释及情景模拟；机构端支持CSV大数据上传、重点人群筛选、区域聚合统计和多

比值法Asthesunsinksslowlybelowthehorizon,itpaintshalftheskyinshadesofgoldandsoftred,castingawarmglowovereverythinginsight.Peoplewalkalongthestreet,headin

企业知识库：构建多源异构数据接入层，支持文档（PDF/Word/Excel/PPT/TXT）、数据库（MySQL/PG等结构化元数据）、视频流（音视频转录与语义索引）的统一导入、解析与向量化存储，形成企业专属知识图谱。AIAgent智能体：支持文本/语音多模态交互，融合LLM推理与工具调用能力，实现

1.大数据中台构建批流一体、湖仓一体的现代架构，作为全媒体业务的数据心脏。解耦前台与后台，提供标准化数据服务，实现毫秒级实时感知与智能分发，完成从“人找数”到“数找人”的范式转移，驱动精准决策。2.数据采集与清洗打造全链路、无侵入的智能感知网络，覆盖终端、内容、日志等多维数据。引入流式处理与动态脱敏

1.三大核心业务模块客户之声（VOC）：关联市场端售后反馈与研发端试验数据，直观展示用户真实痛点与试验验证的匹配度，确保研发方向贴近市场需求。全球试验基地（核心模块）：通过3D地理信息地图，精准定位并展示吐鲁番、黑河、三亚、广饶等基地。实时呈现各场地温度、湿度、风速、光照等环境数据，并动态刷新车辆当

数据采集任务管理（创建、编辑、版本管理、任务部署启动）数据加工ETL任务管理（创建、编辑、版本管理、任务部署启动）工作流任务管理（创建、编辑、版本管理、任务部署启动）脚本任务管理（创建、编辑、版本管理、任务部署启动）数据源管理（创建、编辑、测试连接，表，数据预览）参数、函数、预警管理基础功能（用户、

1.用户权限管理：基于RBAC多角色权限划分，区分管理员、导师、学生三类账号，控制页面、操作接口访问权限；2.科研项目全流程管理：支持项目立项提交、进度更新、结题归档，记录项目周期、经费、参与人员信息；3.任务协作模块：导师可下发科研任务，学生提交成果，支持任务进度在线查看、留言沟通；4.大数据统计

告警中心汇聚异常，实时推送；资产数据中心统一管理IT资源；大屏展示全局数据可视化；AI助手提供智能诊断与建议；系统架构中心透视服务拓扑；日志查询中心支持快速检索分析。六大模块协同联动，构建全栈可观测性体系。

智慧信访项目包括数据采集、清洗、分析、可视化和数据挖掘五大模块。（1）数据采集主要使用javawebmagic框架进行的数据爬取，主要采集了对应网站的html网页数据，把采集到的网页数据保存到HadoopHDFS。（2）数据清洗主要使用HadoopMR对网页进行数据清洗，提取出我们想要的数据，主要包

项目目标1.采集政务数据元数据信息，实现库表、字段及业务含义统一管理2.搭建拖拽式可视化建模平台，通过算子实现数据自助加工，降低使用门槛3.新增定时任务调度功能，实现建模任务自动化执行4.对接BI报表模块，实现加工数据可视化展示5.提升数据处理与需求交付效率，支撑政务业务自助数据分析项目概述搭建政务

专门针对交通运输企业（包括公交、出租、客运、物流）设计和开发的，辅助运输企业监控运营新能源汽车的一款互联网云端产品。产品的移动端包括APP和小程序，服务于企业一线管理人员、车队长、车站站长等不同角色进行不同的职能管理、。该平台已在交通运输厅中已运行两年半，目前已接入车辆10万辆，天实时接收和处理动态

项目名称：智慧校园数据分析与预测平台主要功能模块包括：①用户登录注册模块用户注册用户登录验证码校验角色权限控制Session登录状态管理②学生管理模块学生信息增删改查学生信息导出Excel③教师管理模块教师信息增删改查教师信息导出Excel④课程管理模块课程信息管理任课教师关联课程统计分析课程导出E