低代码平台AI赋能项目 产品系统

项目是在公司一期低代码平台已经投入使用的基础上进行二次开发和升级。由于部分复杂页面、接口集成及业务配置超出了驻场运维工程师和实施工程师的能力范围，导致交付周期较长、人工投入较高，因此通过连接器、无侵入式扩展以及AI辅助能力降低平台使用门槛，提高页面搭建、接口联调、系统实施和后期运维效率，并满足甲方的定制化需求。

项目包含连接器管理、API测试与配置、请求转发、API运行监控、请求监控、RabbitMQ与RocketMQ消息接口接入、低代码页面扩展以及AI辅助开发等模块。系统在原有低代码平台基础上进行二次开发，通过Flask实现无侵入式功能扩展，并结合RAG知识检索、Prompt提示词、MCP工具和LangGraph流程编排，为驻场运维及实施人员提供页面搭建、接口集成和智能辅助能力。

我主要负责连接器功能开发，实现RESTful API及消息队列接口的测试、配置、转发与监控；针对平台现有能力无法覆盖的页面，使用Flask装饰器及请求前后钩子进行无侵入式开发。我还参与AI应用建设，在模型完成服务器部署后，使用LangChain实现RAG检索，编写和优化Prompt，接入MCP工具，并使用LangGraph编排复杂任务流程。实现亮点是将传统低代码能力与AI Agent能力结合；难点是兼容多种接口协议、控制扩展代码对原平台的影响，并保证复杂AI流程的可编排性。