Hadoop

项目主要包含首页轮播、非遗项目分类展示、传承人介绍、文化资讯、活动公告、图片展示、视频介绍、留言咨询等功能模块。网站采用分区式布局,将文化内容以卡片、轮播、列表、详情页等形式呈现,用户可以通过分类导航快速浏览不同非遗项目,了解相关历史背景、传承人物和活动信息
290C人工智能
本项目实现六大核心功能:①用户行为实时统计(PV/UV);②基于ALS模型的个性化商品推荐;③基于朴素贝叶斯的评论情感分析;④负面舆情实时监控与预警;⑤Kafka双Topic解耦行为与评论数据流;⑥Flask+ECharts大屏动态展示实时流量、热门排行、推荐列表、情感分布、预警及吞吐量六大模块。
580Python人工智能
其中产品系统
比值法Asthesunsinksslowlybelowthehorizon,itpaintshalftheskyinshadesofgoldandsoftred,castingawarmglowovereverythinginsight.Peoplewalkalongthestreet,headin
550C++人工智能
企业Ai智能体产品系统
企业知识库:构建多源异构数据接入层,支持文档(PDF/Word/Excel/PPT/TXT)、数据库(MySQL/PG等结构化元数据)、视频流(音视频转录与语义索引)的统一导入、解析与向量化存储,形成企业专属知识图谱。AIAgent智能体:支持文本/语音多模态交互,融合LLM推理与工具调用能力,实现
780Java人工智能
-阿里千问大模型(text-embedding-v3)-Redisearch向量搜索-LangChain4j框架-智能对话系统-个性化食疗方案生成
790Java人工智能
1.用户画像服务,存储每个用户设备的画像,如兴趣、年龄、地理位置等信息2.广告主平台,给广告主提供投放的相关功能和数据分析3.推荐引擎,链接媒体和广告主的引擎
1030Java内容平台
本项目构建了完整的IFRS17财务数据平台,核心功能模块包括:**1.数据探源与接入模块**:对接保险核心业务系统、再保系统、精算系统等10余个源系统,完成保单级、赔案级、费用级明细数据的全量抽取与增量同步。**2.数据标准化与校验模块**:设计标准数据模型,实现源系统数据到标准模型的映射转换;构建
1680Python金融
舆情分析系统产品系统
爬虫、大数据分析系统,通过获取的4G、固网、无线等数据,分析人员拓扑。通过数据分析提取人员结构化数据,形成知识图谱。实现通过手机号、身份证号码、姓名、QQ等内容查询人员家庭信息、快递信息等信息。
830Java人工智能
1.AI脚本生成(输入主题自动生成分镜头脚本+台词)2.一键成片(选模板+素材自动剪辑拼接,配乐自动踩点)3.热门文案库(抓取抖音/快手/B站热榜文案,支持二次创作)4.素材库管理(视频片段/图片/音效/字幕模板分类管理)5.智能配音(多音色AI配音,支持方言和外语)6.字幕自动生成(ASR语音识别
3190Java人工智能
项目名称:项目三:基于头条巨量引擎,百度营销和阿里汇川爬虫软件架构:python3,cv2(open-cv),muggle-ocr,pyppeteer项目描述:主要运用多进程和多协程通过opencv和muggle-ocr绕过滑动验证码以及复杂图片的验证,实现自动化入库投放渠道信息,通过spark和p
1830Python云计算
软件架构:python3,scala,spark,flink,实时数仓,离线数仓项目描述:主要通过spark构建离线数仓和flink构建实时数仓来实现风险监控、风险预警和风险数仓,通过监控指标和归因指标以及数仓建模实现自动预警,高效反馈关键考核指标的变化因素,支持风险团队的快速分析,高效定位问题,以
2140Python云计算
大数据平台产品系统
项目名称:项目一:开发大数据平台,基于大数据平台做用户画像软件架构:flink,hadoop,spark,presto,java,python3,mapreduce,shell,kafka,sklearn,doplinscheduler项目描述:每天从百度上百亿数据刻画用户画像来提高用户续费率。责任
1880Python云计算
产品功能列表优化说明现金头寸管理实时监控和管理资金余额,支持多账户、多币种的现金流调度与结算,帮助企业优化流动性,降低闲置资金成本。证券可用管理精准跟踪证券持仓及可用数量,支持质押、冻结、交易可用量管理,确保交易顺利执行并提高资产利用效率。实时收益与业绩归因提供投资组合实时收益监控,并进行多维度业绩
1920Java人工智能
1.知识中心、概念配置、关系配置、多数据源抽取、图谱探索、知识图谱血缘可视化。2.知识融合,融合多源异构知识,通过策略优化提升知识的一致性、准确性和可用性;知识推理,利用逻辑推理技术挖掘知识间的潜在关联,增强系统的语义理解和智能决策能力。3.RAG知识智能问答,构建基于大语言模型(LLM)与知识图谱
3120Java人工智能
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