平台核心为RAG（检索增强生成）知识问答：支持上传企业文档（Word、PDF、TXT、Markdown等），自动进行文本切片、向量化存储。用户提问后，系统检索相关片段，结合大模型生成高质量回答。已落地场景包括：售后知识库助手（常见故障排查）、通用业务问答（制度流程查询）、AI辅助文档生成（根据模板和

系统涵盖客户质量管理、供应商质量管理两大模块。支持质量问题登记与分类（如严重程度、责任部门）；自动触发问题判定流程；生成整改措施单，支持多轮措施评审与驳回；问题关闭前需验证整改效果。与企业微信集成，在关键节点（如判定分配、整改到期、评审待办）自动推送消息提醒。搭建质量数据分析看板，展示问题分布、整改

功能模块核心能力会议纪要管理统一存储会议内容、参会人、纪要正文；支持“我参与的”“本部门的”“我创建的”等多视角浏览及会议日历。腾讯会议联动自动同步会议信息；会中转写实时入库；AI生成纪要摘要和待办草稿（人工确认后下发）。语音任务助手企业微信/手机端使用语音“记待办、查任务”，适合会中或移动场景，降

核心业务模块：商品管理：支持服饰/电子产品等多品类动态扩展，集成尺码库存（S/M/LSKU）、视频展示（HLS转码）、批量导入导出功能订单交易：实现待付款→已付款→已发货→已完成全生命周期管理，集成库存联动（零库存自动下线）、运费自动核算、优惠券抵扣权限体系：三级角色控制（管理员/销售员/普通用户）

项目整体分为五大核心模块，以日历彩色标签为核心，形成「记录-查阅-管理-统计-备份」完整闭环。（1）日历视图模块（核心载体）作为应用首页与核心入口，提供三级日历视图，所有记事以彩色标签形式展示在日历单元格中。•年视图：展示全年12个小月历，点击月份快速跳转至对应月视图，做全年概览。•月视图（主力视图

系统主要包含AI智能对话、多轮上下文交互、知识库检索、用户管理、权限管理和数据统计等模块。用户可以通过自然语言与系统进行交互，快速获取所需信息。系统支持企业知识沉淀和智能问答能力建设，并具备良好的扩展性，可接入不同大模型服务，实现多场景AI应用落地。

#BOS-HA-基于深度学习的手语识别系统BOS-HA是一个完整的手语识别系统，包括模型训练、实时识别、模型管理和Web客户端界面等功能。##功能特点-**实时手语识别**:支持通过摄像头进行实时手语识别-**多种模型支持**:支持PyTorch和OpenVINO模型-**模型训练与转换**:内置训

1、从财务沟通对接，找到痛点，梳理具体需求2、根据需求，设计流程，选择合适的工具，利用适当的调度工具定时从业务库抽取数据并对数据进行ETL。3、使用BI工具展示报表，并提供下载4、对系统进行维护，解答财务疑问

卖点监控系统是一个实时持仓监控与卖点决策平台，核心功能包括：九维卖点信号检测：集成rongzhi1v6.1决策引擎，从九个维度检测卖点信号——技术面（MACD/均线/回撤幅度）、量能异常（缩量/放量/量比）、板块情绪（六阶段周期定位）、时间止损（持仓时长+亏损幅度）、龙头识别（趋势龙头/板块核心）、

买点监控系统是一个多模型选股聚合与验证平台，核心功能包括：多模型选股聚合：同时运行三个独立选股模型，每个模型基于不同策略和数据源产生独立选股结果，系统统一采集并标准化处理，按时段优先级（竞价>早盘>午盘>尾盘>收盘）选择最新数据。共识度评分与交叉验证：对三模型结果进行交叉比对，同一只股票被多个模型选