仿学习通高校教学管理平台产品系统

本项目旨在解决传统高校教学场景中课程资源分散、教务管理效率低以及缺乏智能化辅助工具的问题。业务背景聚焦于高校混合式教学需求，通过搭建一体化的在线平台，支持管理员、教师、学生三种角色的协同工作。系统实现了从课程发布、在线选课、作业提交到学习进度追踪的完整闭环，并引入AI技术辅助教学，提升师生互动与资源获取的效率。

平台覆盖了高校教学的核心业务链路，主要包含以下功能模块：
多角色权限与数据隔离：基于RBAC模型，为管理员、教师、学生提供独立的控制台与数据视图，确保教学数据的安全流转。
课程与教学资源管理：支持课程、章节的创建与排布，提供基于华为云OBS的文件资源（文档、图片、视频）上传、下载与管理。
在线作业与学习进度追踪：教师可发布作业并批改，学生可在线提交；系统自动记录并统计学生的学习进度。
AI智能课程助教：集成大模型与知识库，支持基于课程资料的智能问答，帮助学生在看视频或阅读文档时随时提问。

项目采用 SpringBoot + Vue 前后端分离架构，基于 Maven 多模块进行工程搭建，独立开发了 19 个教学业务 Controller。技术实现亮点如下：
AI RAG检索：集成腾讯混元大模型与IMA知识库，设计了“语义检索→全量列表→本地章节”的三层回退策略，保证服务降级时的可用性。
流媒体处理：通过后端鉴权代理保护华为云 OBS 私有桶，实现基于 HTTP 206 Range 请求的视频分块读取与边下边播，有效防止内存溢出。
细粒度鉴权：基于 SpringSecurity + JWT 实现认证，编写统一的课程归属校验服务，实现不同角色间的数据物理/逻辑隔离。