项目背景：离线链路只能T+1、业务看不到「现在卖得怎么样」，故补分钟级实时链路，与离线集群同机共存构成Lambda架构雏形|▪实时ETL与数据质量验证：高仿真订单生产者模拟真实生产：泊松到达+21点峰值波峰+8品类加权+二八用户分布，注入1%脏数据验证清洗拦截与巡检不误报；FlinkSQL事件时间+

项目背景：基于淘宝公开订单数据集（99,457行×9列、39个月）从零搭建离线数仓，为报表与自助分析提供统一口径销售指标|▪分层建模与ETL：ODS→DWD→DWM→DWS→DM五层+dim；针对尾逗号、日期混乱、浮点噪声（16%行受影响）等脏数据，DWD八步清洗（去重、缺失值、异常过滤、round

项目主要实现全国招投标网站数据自动化采集及管理。核心功能包括：1.多站点数据采集支持全国约3000个招投标网站数据采集，包括公告信息、中标信息、采购信息等。2.分布式爬虫管理基于Scrapy框架搭建分布式采集架构，实现任务调度、任务分发和多节点并行采集，提高采集效率。3.数据清洗处理对采集后的网页数

爬虫采集球员卡、属性、价格、SBC任务四类数据并定时增量落库；求解器在联赛、国籍等约束下自动搜索最低造价阵容；网页端提供阵容求解、价格趋势与用户注册登录等功能

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智能仓配全链路管理‌：搭载API实时同步的WMS仓储系统，对接企业ERP与电商平台，实现库存分钟级更新、订单自动分配，拣货、出库全流程扫码可追溯，订单响应速度提升80%。‌网格化多仓智能调度‌：基于邮编自动匹配最近发货仓，核心区域订单24小时内出库，尾程物流成本降低20%，同时支持中大件商品恒温存储

围绕Kubernetes工作负载建立资源及稳定性治理方案，包括CPU/Memoryrequests与limits、JVMHeap与容器内存配置、HPA自动扩缩容、PDB可用性保护、健康检查、优雅终止及节点弹性等。同时结合Events、容器状态、JVM指标和监控数据进行生产故障定位。

一、某部专业技术干部AI考评系统1.智能化考评业务平台建设面向专业技术干部调级晋职考评业务，建设覆盖申报、预评审、现场评审、专家评分和投票归档的智能化考评系统。系统采用C/S+B/S混合架构，通过Electron+Vue实现申报客户端、操作员控制台及现场展示端，通过Web端支持专家评分和投票，后端基

本项目是一套面向东南亚市场的多租户智能自动售货机运营管理平台，为平台方、运营商、仓库、补货员及终端消费者提供覆盖"选品—采购—入库—补货—销售—结算—分析"的全链路数字化服务。主要功能包括：1.设备管理设备档案与点位管理、货道配置、库存与在线状态监控、远程运维与异常告警。2.商品与批次管理商品信息及

设备作为数据网关枢纽，所有数据先进多通道接收中心、再统一分发转发，包含以下功能模块：1、多通道数据接收中心：最多支持6个底层计算单元并发接入（现场常用1~2通道），TCP+私有协议解析电能质量数据、事件与波形，并对接计量芯片采集电能计量数据；离职前正在构建rpbuf+共享内存的核间通信方式优化传输链