主要分为1.边缘计算设备，作为本地的计算核心，部署LLM，Mcp服务，语音交互工作流，深度学习的算法模型检测等。2.控制器，基于Esp32s3过uart串口与边缘计算设备通信，传输数据调用mcp服务控制机器人的休眠状态，功放开启等

平台集成“点云编辑器+AI分割+RRT路径规划+流程”四大引擎。①点云：一键去噪、降采样、模板匹配，0.1mm精度生成抓取点；②AI：深度学习模型包管理，自动识别异形件与缺陷；③规划：关节-笛卡尔混合避碰，支持DXF轨迹导入，节拍优化20%；④流程：拖拽式图形编程，逻辑、视觉、运动同屏调试，虚实同步

1.数据预处理数据清洗：识别并处理缺失值，但异常值不宜进行处理。2.特征提取与选择多维特征分析：从数据中提取能够描述医疗保险欺诈的特征。特征选择：使用方差阈值等方法选择对预测最有贡献的特征。3.模型构建与训练模型选择：基于项目需求和数据特性，选择合适的机器学习算法。模型训练：使用训练数据集对模型进行

自家有个大花园，需要定期浇水，于是做了一套智能化解决方案，包含全套硬件和软件，现设备不再使用，可成套出售，价格面议！！！产品具备功能：1、定时计划，无人值守2、实时告警，及时发现隐患3、视频监控，守护庭院安全4、数据追溯与导出5、智能灌溉，提高生产效率6、低功耗唤醒联系方式：13928690503（

1.开发wps的登录模块和文件分享模块2.开发cam的画布操作、dxf/SVG导入、路径优化、机器连接、嵌入ai、相关功能3.开发自动编译打包平台、bug日志

1.CVM旨在开发一个能够进入区块链共识的模型推理平台，采用全整形数据流2.MRT从MxNet/Pytorch等其他模型训练框架导入模型，并量化至CVM兼容格式

通过指纹识别/人脸识别/ID卡实现智能考勤/门禁功能,实现智能云考勤门禁/手机APP考勤门禁,中控主机通过无线WiFi网络将考勤门禁数据实时传输到云平台。

使用ALSA录音采集PCM数据,通过科大讯飞语音识别进行指令识别,进而控制具体家居设备并通过无线(WiFi)网络将数据同步传输到手机APP或云平台显示,可通过语音控制、手机APP、中控网关显示屏、硬件面板等方式控制设备。

移植了最新版本的LVGL进行功能模块演示，实现基于i2c驱动的oled显示GIF，实现基于spi驱动的w25q64模块的读写flash。实现基本串口通信，实现文件浏览器，实现相机画面显示与拍照。

该方案针对使用低版本mysql数据库需要对表文件进行加密的用户，部署时做到轻量化，不替换原有的mysql文件。 该方案中利用mysql的plugin功能，而加密相关的功能单独编译为动态库。 部署前先通过获取符号变的工具获取相关api的符号表，使用plugin命令加载加密代码编译的库文件，利用gcc提供的接口替换掉原有的符号表。 该方案可以根据用户使用的mysql版本单独提供加密库文件，能够解决低版本mysql机密问题。