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Steam 游戏差评数据分析
产品系统
数据采集模块:基于R语言的rvest和RSelenium包,实现对Steam平台1000款热门游戏的列表信息(游戏名称、类型、价格、好评率等)及20000余条差评文本的爬取,能够自动处理年龄验证等反爬机制。数据清洗模块:对爬取的原始数据进行去重、空值处理、文本预处理(去除停用词、特殊符号、英文转小写
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Python
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自动化求职软件
开源项目
支持BOSS直聘、猎聘等招聘平台的自动化求职,可根据职位关键词、地区、薪资、经验等条件自动搜索和筛选岗位,并结合大模型分析岗位JD与个人简历的匹配度;同时支持自动生成并发送招呼语、读取招聘方未读消息、AI智能回复、聊天记录同步、简历发送、周期求职、岗位管理、简历优化和模拟面试等功能。
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R
脚本插件
PaperScope 论文雷达
开源项目
Vibe Coding
PaperScope是一个用于实时抓取、筛选、评分和导出学术论文的Python工具,支持本地Web界面和CLI。1.多来源抓取:arXiv、NeurIPS、ICML(OpenReview主源,PMLR回退)、JMLR、PubMed2.自动评分:按新近性、来源权重、创新性、可获取性、引用估计综合排序3
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Python
机器深度学习
自由职业者收支管理仪表盘
开源项目
Vibe Coding
FreelanceDashboard是一个为自由职业者设计的轻量级个人管理工具,遵循“本地优先”理念,所有数据仅保存在浏览器中,无需注册或联网,开箱即用,充分保障隐私安全。核心功能涵盖收支管理与精力追踪两大板块。在“今日概览”中可查看本月收入、支出、净收入及月度目标进度,并配有近七日趋势图;在“项目
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C++
项目任务
1flowbase
开源项目
1flowbase是一个面向个人与企业的自托管AI网关:在协议转换、分发以及记录的详细聊天日志上,还内置应用后端与NativeReact前端区块,帮你把AI与业务数据结合起来。更重要的是,这一切都能通过MCP交给你的Agent来操作和管理。热门用户:给DeepseekV4,GLM5.2之类文本推理模
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postgres
开发工具
利用响应面法和反向传播神经网络耦合方法,对再生细骨料地聚合物基灌关材料进行多目标优化
产品系统
1.数据处理模块:支持Excel试验数据导入、异常值清洗、数据集划分,搭配RSM响应面法生成虚拟样本实现小样本数据增强;2.建模预测模块:搭建BP-ANN神经网络模型,可自定义隐藏层神经元数量,完成材料抗压强度等指标回归预测,输出R²精度评价指标;3.多目标优化模块:基于响应面模型开展配合比参数优化
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Python
机器深度学习
梦圃
产品系统
二、功能介绍作品1:微信小程序"梦圃"本项目是一款独立开发的微信小程序,核心功能模块包括:1.习惯养成模块:支持自定义习惯目标、每日一键打卡、连续打卡天数统计、智能打卡提醒,形成正向反馈闭环;2.饮食记录模块:提供每日三餐录入、基础热量估算、饮食趋势周/月统计,辅助用户科学管理饮食结构;3.数据看板
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Python
医疗健康
interNet
产品系统
InterNet提供了六大核心功能模块,涵盖远程管理、网络加速、通信协作和存储共享等多个维度:###1.网络加速与代理通过SOCKS5代理(端口1080)和HTTPCONNECT聚合代理(端口1081)实现多节点带宽聚合。管理员可以将多个Peer节点的上行带宽汇聚使用,采用轮询负载均衡策略,提高整体
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R
企业服务
使用r语言对豆瓣书籍数据集进行处理与统计分析
产品系统
(1)将author字段进行拆分,拆成两个字段,分别是国籍和作者名。(可将翻译作者去掉)(2)出版日期只保留年份。(3)将5星-1星五个字段的值进行标准化,归一到0-100区间,即求百分比,保留百分号前的数字,并仅取整数。(4)对grade字段的值取整,将取整后的值设置为一个新的类别型变量评分级别:
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R
低代码
专业流行病学分析平台
产品系统
Vibe Coding
当前项目主要实现对于GBD数据库以及NHANES数据库两个临床一线的分析实现,帮助一线临床医生在没有工科编程基础与生物信息学基础上开展健康大数据分析,并且产出科研SCI。在当前基础上,本团队基于温州医科大学公共卫生平台已经开始项目内测,立志于产出更为方便一线临床医生的公共数据库流行病学平台。当前平台
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Python
人工智能
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