基于机器学习完成的MLP决策模型，我们做了一个小程序（目前微信平台在审核），小程序名字叫做慧学日程，是一款基于MLP（多层感知机）神经网络的大学生个性化学习规划工具。它将一天划分为六个时段（早晨、上午、午间、下午、傍晚、晚间），通过12维特征输入（课程重要度、每日可用时长、剩余天数、课程类型、各时段

这是一款跨平台的AI智能翻译助手应用，核心功能包括：文本翻译：支持文字输入的即时翻译语音翻译：语音转文字（ASR）+文本翻译+文字转语音（TTS）的完整语音翻译流程聊天式交互：以对话形式呈现翻译结果，提升用户体验多平台适配：支持微信小程序、H5、快应用等多端部署

大模型依托海量数据预训练，具备语义理解、多轮对话、逻辑推理、文本生成能力，支持摘要、翻译、意图识别等任务，可微调适配客服、风控等业务，搭配评测、标注体系实现模型迭代落地。

1.视图交互：鼠标左键拖动旋转/右键拖动平移/滚轮缩放/自动旋转2.结构建模：入球小动脉、肾小球、肾小囊、出球小动脉、毛细血管网、肾静脉、肾小管（含近曲/髓衢/远曲）3.流体动画：红色粒子：入球小动脉→肾小球→出球小动脉→毛细血管网→肾静脉黄色粒子：肾小球→肾小囊→肾小管（近曲→髓衢→远曲）4.发光

【构建自主可控的ReAct智能体推理引擎】基于FunctionCalling实现了Agent的“推理-行动”闭环与工具注册表（包含财务、客户、知识库等10+业务API），支持多工具并发异步调度（Promise.all）；设计了参数纠错机制，使工具调用成功率提升至95%以上。【设计多租户三级记忆隔离中

1.用户用自然语言提问，智能体自主查表，自主实现数据分析2.数据通过MCP暴露成一个独立的数据服务，将数据分析方法论封装成可按需加载的Skills3.能够实现数据的预测分析4.安全可控，在受限沙箱执行分析；设置Agent安全护栏

该项目以Qt框架和MySQL数据库为核心，不仅实现了日程的增删改查等基于QT和MySql的基础功能，更深度融合了多项特色模块，旨在打造一个全方位的个人效率工具，体现了我的全栈开发与创新整合能力。

「健康助手」微信小程序包含以下核心模块：1.账号与个人档案：支持微信一键登录与账号密码登录；维护姓名、MT终端编号等档案信息，作为数据查询与隔离依据。2.健康首页：展示当天7项指标（心率、血压、脉搏、血糖、胆固醇、房颤、血氧），含健康综合评分与仪表盘；点击指标可查看详情弹窗；支持WebSocket实

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系统通过Webhook接收客户提交的线索信息，包括姓名、电话、邮箱、需求类型、来源渠道、预算、备注等字段。Make工作流会自动解析JSON数据，进行字段清洗、格式转换和条件判断，再根据客户来源或需求类型进行分流。符合规则的线索会自动写入CRM，同时发送邮件或企业消息通知销售人员，并记录处理日志。对于