这是一个可运行的Java11+Maven+SpringBoot项目，主题是“企业级报销咨询AIAgent”。它不是简单聊天demo，而是把Agent的理解、检索、计划、工具调用、总结复盘和生产可靠性边界放进同一个工程里。功能：1理解用户报销事件，检索知识库规则，生成多步处理计划，调用LLM和规则工具

1以palantir公司的ontology（本体论）为基础，构建了一套面向虚拟汽车工厂的智能业务分析系统2支持基于llm将复杂制造业业务规则（如供应商风险判断、订单优先级判断、缺货处理等）和业务数据基于ontology标准抽象为object、link、rule、action等规则实体，构建企业业务数

功能介绍（6大页面）仪表盘：积分榜、射手王、助攻王、场均进球等联赛概览我的球队：球队管理与关注球队/球员页：阵容、赛程、球员统计与对比战术室：可视化战术排阵（PitchView）AI助教：自然语言对话分析（SSE流式输出、多轮记忆、历史对话）比赛模拟：/api/match/simulate

1.资源管理，分为师资管理，教室管理，备品管理，酒店管理，车辆管理等2.项目管理，分为项目立项，项目执行，项目结项等3.数据统计，项目周报，课程预告，课酬统计等4.流程管理，工作流的配置，执行等5.合同管理6.方案管理7.ai服务

校友活动，校友信息爬取，校友新闻，校友捐赠等功能。我主要负责校友信息爬取，校友识别，校友新闻的爬取，使用了动态表，ai以及虚拟浏览器等技术。虚拟浏览器负责把校友信息从对应的网站上爬出来，使用ai组件识别校友。

项目有以下主要模块1.课程管理模块，同步教务处的本科和研究生课程，实现教师和学生的课表。2.课程活动模块，模块分为课件，签到，作业，小组活动，练习，直播。实现上课全过程中的信息化。3.考试模块，模块分为试卷上传，监考，自动化批卷4.课后答疑模块5.教师和学生之间的通信模块。6.成绩单模块，实现全流程

工作流通过Webhook接收姓名、邮箱、公司、需求描述、来源和预算等信息，先校验必填字段与数据格式，再生成标准化线索对象。系统按照预算规则标记高低优先级，把标题、联系方式和需求内容组织为通知并发送到团队Webhook；字段不完整时返回400响应，避免无效数据进入后续流程。

系统读取巡检配置后，使用浏览器自动访问目标页面，检查HTTP状态码、页面标题、正文关键文本和指定元素是否可见。每次执行都会输出结构化汇总，包含通过数、失败数和断言详情；当检查失败时会自动保存截图和页面HTML，便于后续定位问题。演示环境包含首页和价格页两个检查项。

系统读取订单CSV文件后，先校验必填字段和数值格式，再按订单状态、门店和商品进行聚合计算。可输出订单数、销量、毛收入、退款、净收入以及门店和商品排行榜，并同时生成Markdown日报和JSON结构化数据。遇到格式错误的输入会返回明确错误信息，方便运营人员定位数据问题。

本系统涵盖用户权限、基础数据、物料档案、出入库管理、库存管理、盘点调拨、报表统计等核心模块。支持基于JWT的RBAC权限控制，可精细管理用户、角色、菜单及部门；提供仓库-库区-货架-货位四级储位建模，实现物料分类与条码管理。业务层面支持采购入库、销售出库等多类型单据审核流程，自动更新库存并进行安全库