dili视频网站开源项目Vibe Coding

短视频与中长视频社区是当前内容消费的主阵地，用户对高清播放、弹幕互动、
个性化检索与智能问答的需求日益提升。本项目立项旨在解决通用视频分享系统
在视频处理链路上的痛点：上传视频格式、码率、分辨率不一，直接播放兼容性差；
人工审核与运营效率低；站内搜索只依赖关键词匹配，难以理解用户语义意图。
面向视频社区、在线教育、素材库等有自建视频平台诉求的中小团队，提供一套
涵盖上传转码、内容审核、互动社区、智能检索与 AI 助手的一站式解决方案，
帮助业务方降低视频技术门槛，把精力聚焦在内容运营本身。

系统由用户端、管理后台与后端服务三部分组成，共 37 个 REST Controller，
覆盖内容生产、消费、治理、智能四大功能域。
1、内容生产：分片断点续传上传（MD5 秒传、分片校验、临时切片生命周期管理）、
封面裁切、视频元信息编辑、异步转码流水线（H.264/H.265 多分辨率、GPU 加速、
HDR 转 SDR 回退）、转码进度实时推送与失败重试/取消。
2、内容消费：HLS 播放、弹幕（滚动/顶部/底部、颜色，Redis Pub/Sub + SSE 实时推送）、
评论与盖楼回复、点赞收藏、关注、历史播放、排行榜与个性化推荐、语义化混合搜索。
3、社区互动：私信与会话、消息通知、举报与申诉、分类标签体系、用户主页与作品管理。
4、内容治理：视频/评论/弹幕审核、用户封禁与申诉、举报处理、操作日志审计、
仪表盘统计可视化、转码任务与 AI 模型配置管理。
5、智能能力：基于 Spring AI 的多模型对话（OpenAI/Anthropic 等动态配置），
支持流式输出与会话持久化；基于 Qdrant 向量库的视频语义索引与 RAG 管理。

本人独立承担后端全部设计、开发与前后端联调，技术栈为 Java 26 + Spring Boot 4.0.3
+ MyBatis-Plus + MySQL + Redis + MinIO + RocketMQ + Spring AI 2 + Qdrant，前端 Vue3 + TS。
架构上采用 Controller/Service/Mapper 分层，用户端与管理后台 API、DTO、VO 完全分包隔离；
鉴权基于 Sa-Token 1.45，路由拦截 + @AdminOnly 双重校验，当前用户通过 ScopedValue
随虚拟线程传递，替代 ThreadLocal 规避内存泄漏。
亮点一：自研 MQ 抽象层（MessageQueueProvider），一套业务代码在 Redis List 与 RocketMQ
之间按配置切换；消费侧使用 DB CAS 抢占保证幂等，区分可重试与非重试异常。
亮点二：转码进度与弹幕通过 Redis Pub/Sub + SSE 推送到前端，超时自动释放连接。
亮点三：搜索采用向量召回 + 关键词检索的 RRF 混合排序，索引重建支持批量回填与进度追踪，
检索异常自动降级为关键词搜索。
仪表盘统计可视化、转码任务与 AI 模型配置管理。
5、智能能力：基于 Spring AI 的多模型对话（OpenAI/Anthropic 等动态配置），
支持流式输出与会话持久化；基于 Qdrant 向量库的视频语义索引与 RAG 管理。