涵盖5个自动化场景：1、DHL报文自动化：AI时序判断替代人工取数。2、运单数据处理：多系统数据抽取清洗与报表聚合。3、AOC智能签到：扫码到出勤统计一键归集。4、ITIL服务管理：多系统整合实现需求全流程透明。5、计划用油管理：模型计算支撑用油决策。

核心包含三大模块：1.长效记忆与事件锚定模块：采用RAG架构与自定义的event_id机制，实现多轮对话中上下文的精准检索与时间线对齐，解决AI遗忘痛点。2.防幻觉与事实校验模块：内置严苛的防伪机制，遇到未知数据时强制触发“报错/不知道”指令，杜绝虚假生成。3.跨学科逻辑推演模块：支持多指令约束与复

核心包含三大模块：1.长效记忆与事件锚定模块：采用RAG架构与自定义的event_id机制，实现多轮对话中上下文的精准检索与时间线对齐，解决AI遗忘痛点。2.防幻觉与事实校验模块：内置严苛的防伪机制，遇到未知数据时强制触发“报错/不知道”指令，杜绝虚假生成。3.跨学科逻辑推演模块：支持多指令约束与复

PHMOps设备健康管理系统面向工业PLC装备预测性运维场景，构建从底层数据接入、智能分析到可视化应用的全链路能力。系统支持通过OPCUA、TCP、Modbus等工业协议对接PLC等现场设备，完成多源异构运行数据的实时采集、上报，依托消息队列完成原始数据流转，配套数据增强、数据清洗能力，对缺失值、异

1、采用YOLO系列模型（YOLOv11/YOLO-WORLD等）2、采用RTSP实时视频传输列协议进行监控画面读取分析，做到低延迟检测3、可与飞书APP进行通讯，发送检测消息提醒，并及时创建更新多维表格

1、设计了深度学习与传统视觉两种视觉检测模式2、对相机、运行主机设备要求低，低成本实现3、与PLC上位机实时通讯，实时传输检测识别信息，做到实时报警提醒，低延迟，设置简单

收集加油站的运行数据，提醒客户哪些位置可以停车加油，以及一系列安防监控功能的开发，比如加油站火灾报警、非法入侵、人脸识别等功能的开发。车辆加油数据的分析，给加油站的监控进行管理

通过YOLO实现目标识别与位置计算，带多目标锁定优化使用远程服务器进行激活码校验，同时有完善的后端管理可视化页面通过PID及自研算法完成移动输出计算，有移动平滑及反轨迹识别机制通过鼠标自动化盒子接口完成鼠标移动操作通过运行时加载功能实现主应用与敏感功能分离，避免文件识别应用多种数据传输方式，如TCP

系统分为四个功能模块：1、连续成像模块：线阵相机随传送带运动逐行扫描；2、特征提取模块：对每个物料区域提取颜色、纹理、形状等特征；3、分类识别模块：判断该物料为合格品还是异物，输出类别与位置；系统按产线速度实时处理，支持参数在线调整（如灵敏度、最小异物尺寸），适配不同物料批次。

系统分为四个功能模块：1、人员检测模块：在画面中实时定位人员位置，输出人体框；2、马甲识别模块：对检测到的人员做细粒度分类，判断其马甲类型；3、区域判定模块：在画面中预先划定各区域及其允许的马甲类型，判断人员当前所在区域是否与其马甲类型匹配；4、告警与统计模块：越权时实时告警并抓拍留证，同时按区域、