AI智能面试官系统是一款基于大语言模型技术开发的智能面试平台，主要功能包括：1.AI模拟面试根据用户选择的岗位类型自动生成面试问题，与用户进行多轮智能对话。2.岗位匹配分析根据岗位要求和用户简历信息，生成针对性的面试方案。3.面试回答评估通过AI分析用户回答内容，从专业能力、表达能力、技术水平等维度

本系统面向广州市政府应急值守业务场景，聚焦日常事件接报、应急事件闭环处置、值班排班管理等核心政务需求，支撑应急值守部门规范化、高效化日常办公与应急调度工作。技术架构基于SpringBoot搭建后端服务体系，整合Nacos实现微服务注册发现与统一配置管理；使用Maven完成项目依赖治理与工程构建；适配

1.实时监听指定数据源（如RSS、自建数据库或Webhook）。2.自动对内容文本进行格式化，适配不同社交平台的排版要求。3.全自动并行分发推送到Telegram、企微群组、推特等多个渠道。4.带有发送失败自动重试机制与调用频率控制机制。

1.完整的RBAC（基于角色的访问控制）权限管理体系。2.安全的用户登录注册机制及JWT令牌鉴权。3.海量业务数据的分页查询、动态条件过滤接口。4.系统关键操作日志记录与追踪。

1.自动监控本地发票文件夹的新增文件（PDF/图片格式）。2.自动精准提取发票代码、开票日期、价税合计金额等核心字段。3.根据提取的信息，自动将文件重命名并归档。4.将提取结果实时写入数据库及汇总Excel表格。

通过邮件协议获取邮箱中的所有邮件，并提取附件。邮件内容按约定提取信息。附件保存到本地。有效信息保存到数据库。形成图表，方便查询，分析。同时也提供了导出excel功能。

1.支持PDF/Word等多种格式企业文档的批量上传与解析。2.基于大语言模型（LLM）和语义检索（RAG），实现针对内部文档的精准问答。3.支持流式对话输出，并能在回答末尾精准附上参考文档的来源及页码。

项目简介：面向制造企业的全流程工厂管理平台，涵盖生产计划、工单管理、物料库存、质量追溯、设备运维、数据看板等核心模块，助力工厂实现数字化转型与精益生产。技术栈：SpringBoot3.x+MySQL8+Redis+RabbitMQ+MyBatis-Plus+Vue3+ElementPlus

1.重点实现两大核心能力：一是任务从创建、分配、执行、验收、完成的全流程标准化、可视化管控，明确各环节权责与标准；二是基于任务全生命周期数据，构建个人、团队任务效能度量体系，实现效能数据可量化、可分析、可预警、可优化。2.集成gitlub，可实时动态拉取内网gitlab项目提交记录，根据代码提交情况

分为四大独立功能模块：文件批量重命名与智能归类、图片批量压缩裁切格式转换、多格式文本批量处理、文件夹自动分类整理。搭配可视化图形界面，无需命令行操作，支持自定义运行参数，拥有任务报错提醒、完整操作日志记录功能，兼容全版本Windows系统。