1、用户管理、抄表管理、账务管理、催缴管理、查询中心、系统设置、消息中心、业务办理、日志中心2、用户管理：对用水户信息的管理抄表管理：对用水户每月生成抄表计划并收集抄表数据账务管理：针对收集上来的抄表数据按照指定收费规则进行计费生成应收帐，并对用户缴费销账生成对应的实收催缴管理：针对欠费多月不缴的用

1.主要负责架构优化，自研游戏的开发、比赛重构、三方游戏对接工作。服务器和后端的工作管理。与客户端、策划美术对接。2.账本服改造，唯一账本交易中心，使用SpringBoot，Mysql，Mybatis，事务和乐观锁。3.服务端使用JAVA，Netty，Redis，RocketMQ等完成游戏逻辑以及服

提供相关接口，每个接口负责从ftp下载并解密一类文件，文件拆分成多个子任务，应用也会提供接口消费处理每个子任务，最终完成文件的解析入数据库，入库效率可根据配置调整。

项目基于Hadoop、Spark、Hive等开源大数据组件，针对农业大数据处理需求，构建分布式大数据计算平台，实现农业大数据存储与高效计算。系统首先运用网络爬虫定时抓取网站数据，完成数据获取。随后，对采集数据进行预处理，确保数据质量。依托Hadoop平台，将预处理后的数据上传至HDFS（Hadoop

多源数据接入：支持30+种数据库及PDF、Word等非结构化数据类型，通过统一JDBC连接器与Druid连接池实现多数据源动态管理、连接复用与负载均衡。自然语言转SQL：基于LangChain框架将用户自然语言提问转化为SQL查询语句，支持复杂业务场景的语义解析。多智能体协作框架：基于LangGra

系统主要包含用户管理、商品管理、订单管理等核心功能模块。支持用户登录与基础权限控制，商家可在后台进行商品的新增、修改、上下架操作；用户可通过接口完成商品查询、下单操作；系统在订单创建后记录订单状态，并支持订单列表查询与基础状态流转。项目重点在于梳理清晰的业务流程和接口规范，满足基础电商业务的核心功能

本项目是一个基于大语言模型（LLM）的智能Agent系统，旨在提升AI在长期记忆、复杂任务处理与实际执行方面的能力。系统并非将LLM作为单纯的问答工具，而是在其之上构建完整的Agent引擎，使AI能够理解用户意图、拆解任务、执行操作，并在多轮交互中保持上下文连续性。系统核心由Generator执行器

1.用户登录和注册，用户权限管理和管理员管理2.公共图库，图片信息分类查看和编辑，图片详情页查看，图片下载，用户上传图片URL上传图片，管理员审核图片，批量自动抓取网页图片，3.用户私有图库，私有空间权限管理，空间额度设置，空间图库分析，4.团队空间共享图库，成员管理，成员邀请，成员权限设置，图片协

这款系统主要包括的功能有系统管理、指导老师工作、见习教师考核、区培训管理、实施方案、基础设施、主数据管理、观课管理、教研活动、我的听评课、课程与教学研究、课程管理、基地校工作、聘任校工作、见习教师工作、专家评审

1.商户管理---实现商户的创建，编辑，筛选，与商户对应的学校关联操作。2.物流管理---实现了用户订单的物流轨迹查询，及订单号对应的订单详情展示3.商品管理---实现了商品的添加，删除，审核，上下架等功能。商品套餐管理。商品标签管理4.海报轮播---实现了在微信小程序上的海报轮播配置5.订单管理-