Spring

项目概述：银行内部人员营销系统，系统分PC端和APP端，系统主要提供营销服务的管理功能，提供用户通过不断改善客户关系、互动方式、资源调配、业务流程和自动化程度等，达到降低运营成本、提高销售收入、客户满意度和员工生产力。主要功能为客户、产品、人员、营销、服务的管理以及围绕这些核心其它的相关功能。

1项目主要功能有：家长可以进行注册，积分管理，打卡记录，用户管理；管理员可以有角色管理2积分管理：主要是记录孩子平时打卡的积分，可以用积分进行激励3打卡记录：主要是记录孩子的打卡时间等

前端主要对接的对象为电商模式平台，后端主要对接的支付渠道模式为快捷支付，网关支付等。在支付平台的模式中，平台的入金方式就是收单入金模式，一旦资金实际结算到商户或市场账户之后，平台不可以再从商户或市场的账户中进行出金。如果平台对接的渠道是通过银行产品，则可以通过银畅通对商户或市场账户进行转账和出金处理

1.面向公司管理层，解决管理人员从各个维度统计、部门收入、项目进度等，增加获取数据的渠道，减少从财务部查看报表，解耦。 2.从各个部门、或财务部直接通过报表获取收入情况，获取渠道单一，缓慢，使用本系统可直观、高效、准确的展示管理层关注点，增加维度比较，为管理层决策提供准确事实依据。 3.采用前后端分离的开发模式，分布式服务，方便迭代维护。

现金管理是商业银行向集团性企业客户提供的服务便利，通过现金管理系统，集团性企业可实现内部资金的集中管理，提高资金的利用效率，功能主要包括资金的归集下拨、内部计价与核算等。智能清分是用于全面准确掌握交易对手付款、各分支机构资金流转、经销商资金归集情况的结算产品，尤其适合收款频繁且需要准确区分付款人的客户。

本方案通过基于真实贸易数据的融资模式，解决了以下问题：• 小微企业融资难：传统金融机构对小微企业抵押物和信用记录要求较高，导致小微企业融资渠道有限。本方案基于供应链的真实交易数据，为小微企业提供了一种新的融资途径，降低了融资门槛。• 资金周转压力：小微企业在等待核心企业付款期间，往往面临资金紧张的局面。本方案能够帮助小微企业快速获得资金，缓解资金周转压力，确保其能够按时采购原材料、支付员工工资等。• 核心企业供应链稳定性：通过优化供应链上下游的资金流动，本方案有助于核心企业维护良好的供应商关系，保障供应链的稳定性和效率，同时也能提升核心企业在供应链中的竞争力。2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点（50%）• 数据驱动的融资模式：本方案依托于供应链中的真实贸易数据，通过与核心企业的ERP系统、采购系统等进行数据对接，实时获取交易信息、物流信息和资金流信息。与传统的基于抵押物或信用评级的融资模式相比，这种数据驱动的方式更加精准地评估小微企业的融资需求和风险，提高了融资的可行性和安全性。• 全流程数字化与自动化：从供应商的订单生成、发货确认，到核心企业的收货验收、付款计划，再到金融机构的资金划转，整个供应链金融流程实现了数字化和自动化。这不仅提高了操作效率，减少了人工干预带来的错误和风险，还降低了运营成本，提升了用户体验。• 风险控制与预警机制：本方案构建了完善的风险控制体系，通过大数据分析和人工智能算法，实时监控供应链中的异常交易行为、资金流向和企业经营状况。一旦发现潜在风险，系统会自动发出预警，并采取相应的风险控制措施，如暂停融资额度、调整还款计划等，有效保障了金融机构的资金安全。• 多主体协同合作：本方案打破了传统供应链金融中核心企业、供应商、经销商和金融机构之间的信息孤岛，实现了多方的协同合作。核心企业可以更好地管理供应链资金流，供应商和经销商能够获得更便捷的融资服务，金融机构则可以通过数据共享和风险共担，拓展业务范围并降低风险。这种多主体协同的模式促进了供应链金融生态的健康发展。• 灵活的融资产品设计：根据不同行业的特点和小微企业的实际需求，本方案提供了多样化的融资产品，如应收账款质押融资、订单融资、存货融资等。同时，融资额度和期限也更加灵活，能够根据供应链交易的具体情况动态调整，满足小微企业在不同阶段的资金需求。

属于金融项目的后台推广管理系统，主要管理合作推广企业的计费、报表、消耗、用户管理、线索管理、运营管理，使用的技术栈：后端：java、springBoot、maven、redis、前端：vue3、ant design 部署：docker、jenkins、rancher

公司名称：奕丰基金销售有限公司(2021.9.1-2024.3.7) 工作简介：在职期间主要参与，公司的项目主要包括基金销售相关的核心业务：官网，app，h5的基金购买，支付，赎回，对接基金公司的数据交互，对接支付机构的文件数据交互，以及一些衍生的副项目，例如保险，现金账户等业务 设计技术：Spring+SpringMVC+Hibernate+Oracle+rabbitMQ 详细描述：本项目结构上分为表现层、业务层和数据访问层，层次间的依赖关系自下到上。 表现层采用SpringMVC框架开发； 业务层封装业务流程，为适应业务的变更，每一业务模块均有专门的接口及实现类，利用Spring的IoC功能将实现类注入给表现层的Controller； 数据访问层借助于Hibernate实现，对Oracle数据库兼容较好。 事务部分利用Spring的声明式事务管理。 业务之间传递信息采用mq进行传递，可以让消息做到稳定传输 担任角色：1.参与公司系统的日常系统开发与维护，收益重构，现金账户，保险等业务开发 2.在职期间参与系统重大项目，收益重构（将原有的在数据库用存储过程计算收益的这套架构，切换为代码层面的节点式的收益计算模式）极大加快了收益计算的速度，并将之前繁琐冗余的sql代码去除，变成了干净整洁的java代码，独立了收益项目，不会受系统其他服务影响导致收益计算出现问题 3.经常参与系统线上问题排查，可以很快的查询系统日志，内存占用等情况，定位问题所在 4.带领团队进行日常的系统运作维护，解决系统的日常bug，维护系统稳定 工作收获：这是我毕业以来的第一次正式的java开发工作，在入职之后我就保持了对工作的极大热情，详细了解公司架构，了解公司业务，积极参与公司相关业务的开发，带领大家投身公司的开发任务中，因为我积极的工作热情，领导让我参与了收益重构这个项目的开发，通过这个项目，更是让我成长了很多，了解了系统的方方面面，也从这个项目中学到了很多开发相关的技巧，包括oracle sql的优化，mq的使用，缓存的使用，以及如何正确的使用锁来保证既能控制代码不会重复运行，又不会太过于影响代码正常运行的效率。在后续的工作过程中，我也参与了系统线上bug的排查与维护，参与其他项目的开发，在这个工作工程中，我也能明白，要保证一个开发项目的完美上线，不光自己要做好，更是应该去带动项目的相关人员的积极性，要让项目的每一个人都参与其中，大家集思广益，才能得出更完美的方案

1.本项目面向使用用户为国内某头部券商的财务核算部门，主要用于分析资产负债，持仓趋势分析，营业收入分析，成本分摊，以及系统管理等功能； 2.快捷安全高效地分析公司各部门的成本核算情况 3.项目技术栈包括springboot2.4+mybatis3.5.1+mysql5.7+redis2.2.5以及一些常用lib库如FastJson，easyExcel，hutool，mapstruct，commons-io等，数据处理使用dolphinScheduler，代码管理采用Git；

一、【30%】产品定位与目标客群 1.核心用户群体： 非专业编程背景的个人投资者（证券从业者/理财顾问/量化爱好者） 中小型私募基金及投资工作室 金融工程专业师生等量化研究群体 2.解决的核心痛点： 打破传统量化平台的技术壁垒，解决「策略想法难以技术实现」的行业难题 重构量化策略构建流程，将开发周期从周/月级缩短至小时级 破解策略复用难题，通过模块化设计实现策略要素的灵活重组 建立开放的策略生态，突破传统平台策略封闭的行业现状 二、【50%】差异化竞争优势 1.技术架构创新： 时序因子处理引擎：支持单日/多日K线形态的动态解析（竞品仅支持单日因子叠加） 三维策略构建体系：技术面（量价形态）+基本面（财务指标）+风控体系（动态止盈止损）的立体化组合 事件驱动回测机制：精准模拟真实交易场景中的滑点、冲击成本等市场摩擦 2.交互设计突破： 可视化策略组装系统：支持5大模块（技术面/基本面/风控/卖点/持仓）的拖拽式组合 智能参数优化器：自动执行多维度参数遍历，提供帕累托最优解集 策略版本控制系统：完整记录策略迭代路径，支持任意历史版本回溯 3.生态体系优势： 零门槛策略市场：支持无限制克隆/改造社区策略（竞品通常限制每日克隆次数） 动态收益排行榜：按策略夏普比率/最大回撤等12个维度进行多维度排名 模拟交易竞技场：每月举办实盘模拟大赛，优胜策略直接进入跟投池 三、【20%】技术架构与性能保障 1.技术栈选型 计算层：Java+SpringBoot构建分布式回测引擎，Python数据清洗管道 存储层：MySQL集群（读写分离）+ Redis缓存热数据 通信层：RabbitMQ实现任务队列管理，WebSocket推送实时信号 可视化：Vue3+Echarts实现交互式数据可视化 2.性能优化体系： 分层计算架构：将回测任务拆分为预处理（指标计算）、核心运算、后处理（打分）三级流水线 缓存加速机制：预计算300+常用技术指标，建立因子特征数据库 3.风控保障措施： 回测验证机制：采用蒙特卡洛方法进行策略鲁棒性测试 过拟合防护：自动检测参数高原现象，预警过度优化风险 压力测试标准：单服务器承载200并发回测，响应时间

本项目是一个基于互助规则（具体规则这里不详述）的用户管理系统，包含加入申请，捐助申请，受助申请，以及人员匹配等。可以读取指定邮箱并进行内容校验，最后进行回复；达到匹配条件后，可以在 UI 上手动进行捐助申请和受助申请的匹配。 此系统每日会定时读取相关邮箱，检测是否有新用户加入，然后读取发送过来的邮件内容。对于不同的邮件，有相应的内容检验；匹配时，会综合考虑对冲，升档，新人加入等多种情况，进行合理的人员匹配。 本项目采用前后端分离的架构，由本人独立完成。前端采用 react + antd 的方案，主要展示几个模块的人员情况，以及提供匹配功能。后端采用 spring boot 3，kotlin，微服务，postgre 体系，使用 spring JPA 进行数据库查询。 在部署方面，前端部署在 cloudflare，后端使用 container 技术，部署在阿里云的 ECI 上运行。并采用动态伸缩组以节省成本。

广东省农村信用社联合社资金业务信评系统，在投前为金融行业的信评部门提供行业模型，进行主体评级，在投中对主体进行监控，可进行预警通知，对监控的主体产生的舆情进行推送，是用户第一时间掌握主体变化，降低投资风险。投后主体进行流程管理，完整的管理流程。

流动性危机分析系统——LRAS（Liquidity Risk Analysis System），旨在通过模型分析、AI生成、科学计算等方式帮助用户分析房地产企业及其供应商相关情况，进而得到关于企业流动性危机的内容。 若已收录相关数据，则系统进行分析，将分析结果返回给用户，用户可以根据分析结果查看机构和对应供应商的分析内容。分析结果分两类：数据列表与可视化关系图。关系图中，供应商节点大小对应其流动性风险大小。

1、本系统主要面向集团公司，主要解决了公司收款、付款、开票、企业借还款等问题。 2、对比于市场上面的软件，本系统主要是以Saas平台方式提供软件服务，也可以支持客户定制化需求。 3、本项目使用spring cloud 微服务架构

安逸花是马上消费金融公司推出的一款循环额度的信贷产品。应用内嵌了商城模块。安逸花商城是一款分期商城，我主要负责商城商品模块和订单中心的接口和部分后台管理的前端页面。商品相关功能包括平台类目管理、商户商品管理、商品审核、同步、sku管理、异步导入导出任务管理、前端接口等；订单中心包括前台下单后端查询推送erp系统等功能。整个商城后端使用的技术栈为spring boot、spring cloud、mybaits、mysql、redis、rocketmq、k8s，平台后台和供应商后台前端采用vue+elementui。

1：本人参与开发的金融及商城二合一项目APP 2：各大市场搜索“侨行天下”可以体验 3：项目简介：黄金租赁投资兼电商功能，不定时的商品拍卖，秒杀，促销活动等。 部分工作描述： 1：拍卖系统由本人单独做技术选型及开发实现，拍价更新、出价被超越实时通知，出价，截拍，延时截拍等为拍卖核心功能。本人根据公司现有服务器能力评估，如果实时通知功能使用socket技术实现公司的服务器恐怕很难抗住，后经过查阅资料参考其他公司的实现方式，决定采用第三方推送的的技术栈来实现实时通知功能，这样可以大大降低自身服务器的压力，后来经过线上检验运行完全没有问题，这应该算得上是整个拍卖系统的一大亮点。其它出价等功能均采用传统同步锁方式保证出价时出现并发对修改数据产生安全隐患。 2：公司原始项目为管理后台，权限，黄金租赁，商城，异步业务等各自有各自的独立项目代码，代码功能重复冗余度相当高，不利于项目开发效率的提高，而且一单有某业务要改，可能要改多个项目。后来我经过一段时间的准备分析，一个人将项目架构调整为子父结构项目，将项目按微服务理念靠拢，相同业务直接做整合，做成项目依赖，这样不仅提高开发效率，连部署都可以一键完成。 3：本项目三方支付尤其多，粗略统计有十几个，每次业务代码都不是同一人书写，所以造成支付那一块非常混乱，代码有上万行，难以维护，而且一维护就容易出错。本人经过一段时间的思考决定将支付模块用工厂加策略模式加以改进，这样后面无论是修改某一支付，还是要新加一个支付都变得相当的简单。实际应用中也确实得到了同事的肯定。 4：使用mq做异步业务处理，大大提高用户端的响应速度，以及一些三方回调响应处理。举个例子：一开始支付订单完成时所有的业务逻辑都堆在支付回调接口，因为要处理的逻辑比较多比如发优惠券，发积分，处理会员升级，生成协议等等，这样就导致响应第三方支付回调超时，然后第三方支付因为长时间得不到我们的回应，会第二次回调结果，这样造成恶性循环，出现同一订单重复处理等问题，后面通过mq异步处理一些不需要实时处理的业务后完美解决问题。

本项目为建信信托公司的信托业务系统的代销子系统，该系统用于和各代销机构进行信托业务数据交互。 该系统为建信信托遵循标准的中登接口规范，及中登接口规范自研的系统，可以处理中登接口中各种常用的业务类型数据，具有处理委托申请业务规范、生成确认数据文件质量好、时效性高、业务需求兼容能力强、系统易扩展等特点。 该系统使用spring、springmvc、mybatis等基础框架开发业务功能，oracle作为数据库，使用zookeeper、dubbo、rocketmq提供各服务间的调用和高可用能力。

远程视频系统是一个基于 java 的软件项目,旨在帮助银行或其他金融机构管理其客户和服务的过程。该系统包括一个客户端和一个服务器两个部分。客户端用于银行或其他金融机构的工作人员与客户之间的交互,服务器端用于管理客户端的请求和数据。 系统的主要功能包括: 客户服务:客户可以通过客户端应用程序或 API 调用与远程柜台系统的交互,包括账户余额查询、转账、支付等操作。 服务器端管理:服务器端管理客户端的请求和数据,包括用户认证、数据存储、API 开发等。 安全性:系统采用安全技术,包括用户认证、数据加密、访问控制等,以确保数据的安全性和完整性。 可扩展性:系统可以根据客户的需求进行扩展,包括新的功能、支持更多的货币、增加客户数量等。 可靠性:系统采用可靠性技术,包括备份和恢复、容错、故障检测等,以确保系统的可靠性和稳定性。 远程柜台系统采用 Java 作为主要编程语言,使用了 JDBC、Spring、Hibernate 等技术来实现数据库、Spring Web、Spring MVC 等技术来实现 Web 应用。系统还采用了 Struts、Spring Security 等技术来实现安全性。

概述： 银行贷款管理系统是一个综合性的后端解决方案，旨在优化银行的贷款发放流程，提高风险控制能力，并有效管理贷后催收活动。该系统通过集成先进的数据分析、自动化审批流程和智能催收策略，为银行提供了一个全面、高效和安全的贷款管理平台。 核心功能： 1、贷款审核： 集成了自动化的信用评分模型，能够快速评估借款人的信用状况。 提供了多维度的数据分析工具，帮助审核人员深入理解借款人的财务状况和还款能力。 实现了与外部信用报告机构的数据接口，确保审核信息的全面性和准确性。 2、风险控制： 采用实时监控系统，对贷款活动进行持续的风险评估。 利用机器学习算法，预测潜在的违约风险，并自动调整贷款策略。 设有风险预警机制，当检测到异常行为或风险指标时，系统会立即通知风控团队。 3、贷后管理： 提供了全面的贷后跟踪功能，包括还款计划、逾期监控和账户状态更新。 实现了自动化的还款提醒服务，通过短信、邮件或应用推送提醒借款人及时还款。 4、智能催收： 集成了智能催收引擎，根据借款人的还款行为和历史数据，定制个性化的催收策略。 支持多渠道催收，包括电话、短信、邮件等，以提高催收效率。 提供催收进度跟踪和效果分析，帮助银行优化催收流程。 5、报告与分析： 提供了丰富的报告工具，能够生成贷款活动、风险控制和催收效果的详细报告。 支持自定义的数据可视化，帮助管理层快速把握业务动态和风险状况。 技术架构： 采用微服务架构，确保系统的高可用性和可扩展性。 后端开发使用Java和Spring Boot框架，保证代码的质量和开发效率。 数据库采用MySQL和MongoDB，实现关系型数据和非关系型数据的有效管理。 利用Redis进行数据缓存，提高系统响应速度。

1，基于区块链技术的交易撮合系统 2，可满足企业级的的商业并发要求，可结合企业级应用进行个性化研发。 3，个人可进行企业级个性化定制化研发 4，基于springboot的微服务架构，具体看企业意愿，截图仅供参考 5，后端核心技术为Java，其中会包含一些中间件的使用。