Spring

1.主导广西电信、重庆电信、甘肃电信的资源配置项目，确保项目顺利推进。2.负责项目中的Bug修复工作，保障系统稳定运行。3.参与项目需求设计及工作量评估，为项目规划提供准确依据。4.完成需求开发后，撰写并提供相关功能的维护文档，确保后续维护工作的高效执行。5.定期组织项目团队会议，监控项目进度，解决

1.项目分为服务站端、客户端、运营端、以及对应的小程序、司机小程序、车队小程序、服务站小程序等2.车队管理、车辆管理、客户管理、服务站管理、订单管理、数据报表、审批管理等3.主要围绕订单进行业务活动、订单创建、报价、审核、支付等操作

本系统支持以用户灵活设置自定义区域，应用水利专业模型、物联网、GIS等技术，研发城市内涝推演系统，通过配置自定义区域的GIS数据、模型数据、基础数据等，实现城市内涝的在线预报、监测预警、仿真预演、数字预案等四预功能，实现积水风险动态分析，当风险达到一定级别时，提前发出预警信息，辅助内涝治理的全过程管

管理视图模块：管理者视图，客户经理视图，运维视图，客户视图；运维支撑模块：售前工单分析，售中工单分析，售后工单分析；业务分析模块:服务质量分析，业务质量分析；系统管理模块：用户管理，角色管理，权限管理，系统公告

模块1用户权限管理2自动化数据治理任务管理3人工任务流程管理（任务分包，作业成果回收，数据质检任务分包，质检返工返修，质检成果回收）4人工作业质检工作台5作业质检进度统计管理，作业质量管理6数据成果展示（叠加地图）

消防设备（烟雾报警器、燃气报警器、家用电气火灾监控探测器等）管理系统，包含一个管理后台、一个小程序商城（销售消防设备）及一个可视化大屏，具备管控台报警通知、报警语音电话通知等，极大程度上减少消防事故的发生。

opengauss数据库的运维管理工具，一键部署数据库及相关运维插件，包含ELK，Prometheus， 负责observability-instance，observability-sql-diagnosis开发，参与data-studio，observability-log-search设计

dynamic-service-spring-boot-starter 是一个基于springboot的运行时切换service的启动器。 其支持 **Jdk 1.8+, SpringBoot 2.x.x。 支持 service分组，适用于多种场景 支持 多层service在单次调用中全部切换

设备智慧管理系统通过生产物联网系统可以接入生产网络可连接范围内的全部智能设备，实现全网络智能设备的集中管理，为现有人工管理提供了高效的管理平台和实时监控手段，可提升设备管理效率、减少人工运维成本。实时监测全面感知、预先提醒。实现对工厂各项工作内容及管理的标准化，让员工“上标准岗，干标准活”，便于对工厂工作开展进行统一量化考核，优化现场检维修工作。真正做到人与设备、人与人、系统与设备等的相互协作

1、智能烟机可视化操作软件（CMIS），其中基于一台边缘计算机，通过以太网，实时采集 设备的质量、产量和工况数据，对于这些数据做相关的应用分析，输出相关的数据结论，优 化相关的控制效果。用于改善设备运行效率，提高设备生产质量，给用户更先进的设备管理 提供数据支持。 2、随着信息技术的发展，各行各业都在寻求通过数字化手段来提升效率、降低成本，并为客户提供更好的服务体验。在烟草行业，由于市场环境的变化和技术的进步，许多企业也开始考虑如何利用数字化工具来优化其业务流程。传统的卷烟生产线可能需要大量的人工干预和检查，而数字化转型可以引入自动化设备和智能控制系统来提高生产效率和产品质量。此外，对于分销渠道的管理，数字化也可以提供更精准的数据分析，帮助公司更好地理解市场需求并做出快速响应。 3、数字烟机技术通常指的是应用于烟草行业中的自动化和数字化技术，旨在提高生产效率、质量和灵活性。技术架构描述如下： a. 数据采集层 传感器与设备：在生产线的关键节点安装各类传感器（如温度、湿度、压力传感器），用于收集生产过程中各个阶段的数据。同时，生产设备本身也具备数据采集能力，如PLC（可编程逻辑控制器）、SCADA（监控与数据采集）系统等。 物联网（IoT）设备：连接到生产设备的物联网设备可以实时传输数据至中央数据库或云平台，实现设备间的互联互通。 b. 通信网络层 有线与无线网络：采用工业以太网、Wi-Fi、LoRaWAN等技术构建稳定的通信网络，确保数据传输的可靠性。 协议标准：采用MODBUS、OPC-UA等标准化协议，保证不同设备之间的数据互通。 c. 数据处理层 边缘计算：在靠近数据源的地方部署边缘计算设备，对数据进行初步处理，减少云端负载。 云计算平台：利用公有云或私有云平台进行大规模数据存储、备份及高级数据分析。 d. 分析与应用层 数据分析：运用大数据技术对收集到的数据进行深度分析，提取有价值的信息，如生产效率、设备健康状态等。 机器学习模型：开发并应用机器学习算法，预测设备故障、优化工艺参数等。 决策支持系统：基于数据分析结果，提供决策支持工具，帮助管理层做出更明智的业务决策。 e. 用户交互层 人机界面（HMI）：提供图形化的用户界面，便于操作人员监控生产状态，调整参数设置。 移动应用：开发移动应用程序，使管理人员能够在任何地方访问关键生产信息。 可视化仪表板：展示关键性能指标（KPIs），如产量、废品率、能耗等，以便于实时监控和调整。 f. 安全与合规层 网络安全措施：实施防火墙、加密技术等保障数据传输安全。 数据隐私保护：遵守相关法律法规，保护个人和商业敏感信息。 设备安全标准：确保所有硬件设备符合行业安全标准，防止意外事故。 g. 维护与更新层 远程诊断与维修：通过远程连接诊断设备故障，减少停机时间。 软件更新与升级：定期更新软件版本，修复漏洞，增强功能。 通过这样的技术架构，数字烟机能实现从原材料处理到成品包装整个生产流程的智能化管理，从而提升整体运营效率，降低生产成本，并提高产品质量。

美满婚姻系统进行开发 项目架构：springboot+springcloud+mybatis+redis+mysql+rabbitmq+elasticsearch+腾讯cos+环信IM即时通讯云+阿里短信+天眼数聚 1.用户的图片视频动态的腾讯cos云存储，点赞，评论，转发redis缓存。 2.用户注册或者修改信息后，通过rabbitmq异步计算用户的信息权重分值，首页数据优先展示。 3.会员权益的微信V3支付。 4.缘分居命理测试开发。 5.用户聊天的环信IM即时通讯云开发。（后端记录消息和消息推送） 6.用户信息的身份实名认证和视频认证开发。 7.接口接收参数与返回数据的加密处理

开发了一款名为“推荐施肥”的移动端App，旨在为农户提供准确、合理的施肥方案，以提高农作物产量和质量。 本系统面向农产农户，根据所选农作物为其目标产量和土壤养分信息，为其生成多种施肥方案，包括不限于肥料名称及用量、不同时期的肥料选择。 集成了天气预报和二十四节气农作物习俗建议等与农作物相关的功能，为农户提供更全面的农事管理服务。 主要功能为推荐施肥，用户通过地图定位或自行测土方式获取土壤微量元素含量，并生成测土报告。 系统根据土壤微量元素含量、农作物习性、目标产量、播种方式等参数，结合农产品销售情况，为用户生成两套不同的施肥方案，供用户选择。 用户可以查看历史测土报告和历史施肥报告，管理员、业务员和普通农户之间存在数据权限和控制权限的差异，保障不同用户角色在软件上的不同操作权限。 提供了公告、新闻和文章等推文功能，让用户获取农业领域的最新资讯和知识。 针对数据库性能进行了优化，通过使用MyBatisPlus进行数据库访问层的开发，实现了高效的数据查询和更新。 使用Spring Boot快速搭建项目框架，并实现了模块化的开发和部署。

对应了，专利公司使用的ERP 系统，里面包含了 销售员 录入订单 财务确认收入 财务确认支出 销售生成合同 老板可查看 统计图等 邢台绿狮通公司正在使用，一个很好使用的系统，计算出每月业绩 以及 月结订单的复杂逻辑 项目主要业务 业务员录入订单金额、流程部处理订单、财务统计每月业务员的业绩。 ERP的项目，我主要负责沟通和开发 开发人员 1个沟通 1.个后端1.前端开发

解决企业信息化管理的问题，帮助企业对试验过程中的任务分配、对试验人员、时间、设备做统筹安排，使整个试验过程顺利进行并最终达到试验目标，解决企业试验数据管理和利用效率问题。以试验数据管理为核心，‌通过开放的软件架构，‌在复杂的异构环境中高效整合各种试验相关资源。‌该系统实现了对试验流程、‌试验资源、‌试验综合信息、‌试验数据、‌试验报告以及试验规范和标准的统一管理，‌确保整个试验过程的可控性。‌此外，‌它还支持跨平台部署，‌能够与PDM、‌OA等系统集成，‌促进了试验数据在不同设备、‌不同部门之间的共享与流动，‌成为企业和科研单位科研生产的新鲜血液。‌ 试验数据采集管理系统的功能不仅限于数据管理，‌还包括数据分析。‌它能够将海量试验数据转化为有用有序的信息，‌并从中提炼出宝贵的经验和知识，‌为科研生产提供指导，‌支持领导决策，‌从而提高研发水平、‌缩短研发周期、‌降低研发成本。‌

轻量化平台是基于广联达BIMFACE进行功能扩展，以模型及图纸轻量化解析与展示为基础，结合地理信息系统(GIS)、模型渲染与效果呈现、项目文档管理等扩展功能，打造以建筑信息模型为核心的多元管理平台。包括轻量化后台系统和轻量化编辑器系统，后台系统用于管理上传的模型和素材，编辑器用于编辑模型，实现对模型的操作。

简介： 本系统采用热力站巡检系统平台+手机app模式，提供热力站巡检、状态监控、故障上报等功能。 智能巡检： 智慧巡检系统通过传感器实时监测设备运行状态，能够智能分析设备数据，进行故障预测和预警。在设备巡检时，系统能够自动识别问题并提供应急处理建议，帮助维护人员快速定位问题并及时处理。 数据分析： 系统采集大量设备数据，通过数据分析和挖掘，可以深入了解设备运行规律和性能状况，为设备维护提供科学依据。同时，系统还能够生成日常巡检报告和设备运行分析报告，帮助管理人员全面了解设备运行状况。 远程控制： 智慧巡检系统支持远程控制功能，维护人员可以通过手机或电脑远程监控设备运行状态和进行维护操作，实现随时随地对设备的监控和控制，提高工作效率和灵活性。 应用场景： 智慧巡检系统广泛应用于工厂生产线、机械设备、电力设施等领域。在工厂生产线中，系统能够实时监测设备运行情况，提供故障预警，减少生产线停机时间，降低生产成本。在电力设施中，系统能够监测输电线路和变压器的状态，提前发现潜在故障，并及时维修，确保电网稳定运行。

技术线leader 负责公司营养广禾堂,母婴业务线的研发工作 在这个项目中，我主要负责系统架构的设计和开发。使用ABSD方法，我首先识别了系统的关键属性，包括性能、安全性、可扩展性和可维护性。然后，我根据这些属性定义了系统的高级架构，包括各个组件的职责、组件之间的交互以及重要的运行时行为。 具体来说，我设计了一个可扩展的微服务架构来满足性能和可扩展性的需求，使用了最新的安全协议和措施来确保系统的安全性，以及引入了自动化测试和持续集成/持续部署（CI/CD）流程来提高系统的可维护性。 此外，我还负责了一些关键组件的开发工作，比如用户认证和授权服务、订单处理服务等。在这个过程中，我使用了Java和Spring Boot作为主要的开发语言和框架，以及Docker和Kubernetes作为部署和运维工具。 1.负责日常的团队技术培训及架构设计及主要 2.负责后台功能模块设计以及技术攻坚 3.负责订单系统,支付系统,客户管理系统的重构落地 4.集成时下比较流行的中间件,如mq之pulsar,缓存/分布式锁之redis,开发文档knife4j,aop全局异常捕捉,等公共组件 5.作为项目负责人与其他线的需求沟通,技术落地,部署上线 6.每期项目复盘,建议和改进,技术分享等,组员成长

该系统包含客户地图；邮件管理；数据对比；考勤管理；薪金管理；客户跟进管理；审批管理；发票管理；员工管理；客户管理；申请单管理；报价单管理；合同管理；台账管理；财务管理；数据统计；系统管理等相关模块。为公司员工在日常工作中避免重复劳动提供便利、也为员工在公司的日常工作提供便捷的数据入口。为公司决策层提供员工相关信息、客户相关信息、合同相关信息、财务相关信息的详细数据展示；并可以针对客户做出一定时间内客户所属行业、客户所做测试项目、单量、成交量、付款信息、发票信息等相关重要信息的统计对比功能，为领导层在公司发展和决策中提供重要的数据支撑依据。