分期商城拼团免息和权益调整产品系统

1.立项背景:为提升京东白条分期在 3C、家电等高客单价品类的渗透率，事业部决定搭建一套基于京东金融体系的白条分期商城，支持多种免息和权益分配玩法。
2.项目目标：
• 通过专属分期场景、拼团免息、信用预售等玩法提升白条分期渗透率和转化率；
• 搭建一条稳定可扩展的下单链路，支持后续活动扩展。
3.主要痛点：
• 金融业务线产品用户感知弱、转化率不高；
• 需承载大促场景下的高并发流量,请求在 3–5k QPS 量级。

软件核心功能介绍：
为京东金融用户搭建的分期电商平台覆盖购物和大促活动推广，支持白条分期和普通支付，功能包括：
1).分期商城前台
• 提供商品的分期期数、免息档位、月供金额的实时试算。
• 集成拼团入口、预售入口等多种营销场景，统一接入分期权益规则决策引擎。
2).分期支付与白条额度服务
• 基于 Java + Spring Boot + MySQL 建立统一的分期订单、分期计划、额度冻结记录等领域服务。
• 构建订单中心、支付网关、白条授信与额度系统、台账系统，形成黄金支付链路。
3).分期权益与规则引擎
• 根据订单信息、活动配置、用户标签等维度，计算用户可享受的分期期数、免息及补贴规则等。
• 通过 Redis 缓存活动配置和权益计算结果，为高并发场景下的实时决策提供支撑。
4).拼团免息与补贴服务
• 实现用户拼团活动及成团后利息补贴功能，可调整既有分期计划。
5).活动配置与运营平台后端
• 提供白条分期免息权益的统一配置能力，包括免息期数、参与商品范围、目标人群、活动时间窗口等。
• 通过监控、日志与埋点采集，提供 QPS、RT、支付率等业务指标的统一观测。

1.整体架构
• 采用微服务架构，围绕“分期支付与白条额度”、“分期权益与规则引擎”、“拼团免息与补贴”、“活动配置”等领域划分服务。
• 通过统一网关接入京东架构体系。
• 以异步事件（MQ）解耦成团事件、补贴结算等非强实时逻辑。
2.技术栈
•数据层: MySQL
•数据预处理层: Spark SQL：特征抽取与数据清洗。
•模型层：PyTorch实现 RNN序列模型; Spark MLlib实现 Logistic Regression 精排预测模型。
•结果存储层: MongoDB以文档形式存储用户级推荐结果。
•推荐接口：Flask RESTful 发布API接口。
3.主要贡献：
1)分期支付与白条额度核心链路：
• 使用 Spring Boot + MQ 搭建分期支付服务初始版本，完成与订单中心、支付网关、白条授信额度等系统的接口对接。
• 基于 MySQL 表构建状态机，通过幂等设计解决并发下的重复扣款问题；对接白条冻结解冻接口，而后发布MQ 事件驱动订单、通知等下游流程。
• 设计异常处理与状态补偿机制：基于业务状态表异常态记录，引入定时补偿任务，结合状态机完成额度补扣或回滚，保障订单链路的最终一致性。
2)拼团免息与分期权益规则引擎：
• 设计创新的规则引擎，实现解耦的团后补贴服务，通过 MQ 异步订阅团购事件，补充并调整现有分期付款计划及相应表更新，支持多种促销类型。
• 优化拼团活动产品查询、活动规则计算相关的高频 SQL，使用 Redis 多级缓存和热词分片保存活动配置和权益结果，以便在高并发情况下进行实时决策。