Mybatis

用户端1.店铺管理（shopee,lazada,tiktok等电商平台的店铺授权操作）2.费用管理（充值、优惠等）3.订单管理（同步订单、订单发货、取消、创建手工订单等）4.库存管理（申请取消仓位、申请入库、库存补货、库存预警等）5.产品管理（采集1688、PDD等商品，编辑产品信息、图片，发布产品

1、AI绘画：文生图和图生图2、AI服装模特：AI试衣产品能够根据服饰平铺图，取代真人模特拍摄，快速生成模特上身图片。该产品能大幅降低模特图片拍摄成本，有效提升服饰类商品图片展现效果，支持上装，下装，单件连体类和套装服饰试穿。3、AI换背景：通过自动从图片中提取商品主体，并根据商品特点生成多种不同场

系统主要分为八模块：1、首页主要功能：相当于数据面板，展示商品、订单以及店铺数据2、店铺管理主要功能：成员管理、支付宝/微信小程序配置、店铺订购记录等3、客户管理主要功能：客户列表4、商品管理主要功能：商品列表以及修改的操作。5、订单管理主要功能：快递邮寄、同城配送以及到店自提，还包括售后订单。6、

1、400+门店，单店20W+商品价格库存，总计达1亿的数据存储在mongodb，并同步到elasticsearch2、8000W+的用户，订单信息、优惠享用信息分库存储在10套SQLServer，主库保留最近数据，每天job迁移数据到历史库3、丰富的支付方式：微信（小程序、付款码、刷脸）支付宝（付

用户端功能统一登录入口：支持本端单点登录与第三方平台快捷跳转登录积分商品中心：提供商品浏览、关键词搜索与详情信息查看功能订单服务：支持订单生成、状态跟踪与全流程管理积分账户：可实时查询积分余额及收支明细记录管理后台功能商品管理：完成积分商品的灵活配置与信息维护库存管理：实时监控并管理积分商品库存状态

项目采用分布式，分为用户中心，渠道中心，商品中心，订单中心，履约中心，B端商城，cms，消息中心，台铃社区、商学院、会员中心等模块处理车辆订货服务，之外，还有针对特殊经销商定制化服务，还有接入第三方的电商平台，并且同步订单数据，在开发的app中实现核销流程

1、管理端：课程管理，目录管理，用户权限管理，考试题目管理，试卷管理，课程分类管理,2、app端：用户对课程学习，学习之后进行答题并且完成考试，课程收藏，课程评价，我的学习累计数据等

本系统为前后端分离项目：前端划分为五大板块：首页、产品介绍、最新资讯、资讯合作和关于我们，支持中英文语言切换。后端为前端提供接口及数据支持，并设有独立的后台管理平台，用户可通过后台实时更新官网内容。详情可访问线上地址预览效果：http://cntradehub.com

此项目QMYP是由多个用户端组成产品，1.后台商户端，解决黄金珠宝，仓库库存的进货以及盘点等。2.小程序端，可提供样品展示，下单购买对应的商品等。使用到的后端技术有：SpringBoot，SpringCloud（nacos，openFegin，Gateway，Config），springsecuri

1.功能模块设计：在某团App首页，构建了多元化的功能入口矩阵，新增金刚区、新客专享模块、猜你喜欢推荐区、智能导航栏等核心模块，强化高频服务的快速触达；在个人中心，打造分层式信息架构，设计个人楼层、会员特权楼层、收藏楼层、游戏互动楼层、小说内容楼层及常用工具区等功能区块，覆盖用户在本地生活中的多样化

用户端：游客对摄影师的预约下单、摄影师申请入驻、纪念品商城商品的下单和秒杀、优惠券和领券中心。摄影师端：对游客订单的接单和抢单、订单收益提现、个人作品展示。后台管理端：用户和摄影师的信息管理、商品管理、服务人员的入驻审核和接单提现审核、各类广告宣传图的配置、各类管理员的RBAC权限管理等。

“号商通”包含多个功能模块。库存管理模块，可对各类游戏账号进行全面的库存统计，清晰展示不同游戏、不同状态的账号数量及相关信息，方便商家掌握库存情况；订单管理模块，能实现订单的创建、跟踪、更新等全流程管理，实时反馈订单状态；客户沟通模块，支持与客户便捷交流，记录沟通内容，助力跟进客户需求；数据分析模块

本系统支持以用户灵活设置自定义区域，应用水利专业模型、物联网、GIS等技术，研发城市内涝推演系统，通过配置自定义区域的GIS数据、模型数据、基础数据等，实现城市内涝的在线预报、监测预警、仿真预演、数字预案等四预功能，实现积水风险动态分析，当风险达到一定级别时，提前发出预警信息，辅助内涝治理的全过程管

项目采用基于SpringCloud的微服务架构与Vue前后端分离技术，构建了高可用的时尚饰品商城。前端平台覆盖PC/H5官网、微信小程序及运营管理后台，精准支撑商品展示、内容社区、会员互动等核心业务场景，通过响应式设计确保用户在各类设备上获得流畅的浏览与购物体验。后端通过一组高内聚的微服务支撑关键业

基于 spring cloud alibaba 技术栈，开发模式为前后端分离的 B2C 电商平台项目。 1. 参与平台架构设计，优化，架构原型实现及核心模块的开发工作；基于目前比较主流的spring boot2.0 + spring cloud alibaba构建项目，为项目的分布式架构环境打下基础，如使用Nacos作为注册中心，实现服务治理；使用 OpenFeign 进行服务的远程调用等； 2. 参与核心需求澄清，分析及发现系统瓶颈，推动系统性能的提高； 3. 开发核心功能，如订单服务和支付服务；订单模块中使用 Seata 框架来解决分布式事务问题，搭建了 TC（事务协调者）的集群环境，保证 Seata 的高可用；支付服务使用策略模式，并通过RocketMQ 特有的事务消息，来解决分布式场景下数据的最终一致性问题； 4. 代码Review，对核心接口进行优化改造； 5. 参与线上灰度发布的方案设计，使用使用Gateway+Ribbon进行流量转发，提供了多版本并存的方案并实施； 6. 使用ElasticSearch做页面条件查询，提升页面数据查询速度；使用MongoDB存储购物车数据； 7. 负责上线前的脚本及文档准备，线上问题定位与处理，输出线上问题修改建议文档。 Seata在处理长事务时效率比较低，对于此会尽量将事务拆分成最小事务，效率还是低的话，会使用本地事务配合MQ来做事务一致性处理。

责任描述： 1. 参与项目前期需求分析与讨论，共同确定商城平台的核心功能和特色服务。 2. 协助制定技术方案，选型适用的技术栈。 3. 设计并搭建核心服务组件，包括商品管理、订单处理等基础微服务。 4. 开发并测试购物平台的核心业务逻辑，包括购物车管理、订单生成和支付等功能。 5. 实施用户登录、权限控制以及个人信息管理。 6. 引入 Redis 作为缓存，提升系统性能和用户体验。 技术描述： 1. 采用 Spring Boot 2.0 构建项目，基于 MyBatis 处理数据库操作。 2. 数据库选用 MySQL 8.0 存储商品信息、用户数据等关键信息。 3. 引入 Redis 缓存，用于提高系统的响应速度和分布式 Session 管理。 4. 通过 Vue.js 构建前端，实现响应式页面，提升用户交互体验。 5. 设计智能化推荐系统，根据用户购物历史和兴趣推荐相关商品。 6. 引入支付接口，提供多种支付方式，确保安全可靠的在线支付。 该商场购物平台旨在提供用户 友好的购物体验， 以及高度个性化的服务。通过技术手段，我们力求为用户打造一个安全、快捷、 便利的在线购物平台。