智店通产品系统

我要开发同款
大嘴2025年12月23日
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技术信息

作品详情

行业场景

立项原因:旨在解决线下零售、餐饮等实体店铺及上游供应商的运营痛点 —— 店铺人工盘点库存效率低、补货不及时导致缺货 / 积压,供应商与多店铺对接繁琐,前端门店点餐 / 收银 / 叫号系统割裂,缺乏统一智能管理工具,最终造成运营成本高、效率低。行业场景聚焦线下实体零售、餐饮业态,业务背景是当前中小店铺 / 供应商普遍依赖分散工具或人工操作,数字化管理程度低,亟需一站式整合库存、门店、供应链的智能管理平台。

功能介绍

具体功能模块包含三大核心:1. 库存与供应链协同模块:支持店铺与供应商库存实时同步,店铺一键发起补货、供应商接单发货全流程跟踪;2. 前端门店运营模块:含微信小程序点餐系统(顾客自主点单 / 支付)、多支付收银系统(实时对账 / 自动生成营收报表)、智能叫号系统(线上预约 + 语音 / 短信提醒);3.AI 智能管理模块:智能分析商品销售数据、自动预测库存需求并生成补货方案、可视化运营数据看板。主要功能覆盖从供应商端到店铺端的全链路管理,同时配套平台预约功能,支持用户提前提交信息,锁定平台上线后的 12 个月免费使用权益,实现数字化、智能化的商品管理与店铺运营。

项目实现

负责的具体任务:核心功能模块的需求梳理与架构设计,前端门店工具(点餐 / 收银 / 叫号)的功能落地,AI 智能模块与业务系统的对接调试,以及多角色(店铺 / 供应商)数据交互逻辑的开发。项目技术栈:采用前后端分离 + 微服务架构,前端用 Uniapp 开发跨端小程序、Vue 构建管理后台;后端基于 Spring Boot 开发,搭配 MySQL 存储业务数据、Redis 缓存高频数据;AI 模块集成端到端预测模型实现库存与销售分析。实现难点包括:多角色数据实时同步的一致性保障,AI 模型适配零售 / 餐饮不同业态的个性化需求,以及门店高峰期(点餐 / 收银)的高并发请求处理稳定性。

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