1.具体功能模块（1）音频导入与预处理：支持WAV/MP3/M4A上传，自动解码为16kHz单声道，检查格式、大小（≤50MB）及时长（≤30秒）；（2）参数配置：0.1～1.0连续可调保护强度，37个匿名目标音色可选；（3）波形级保护引擎：联合优化说话人相似度、听觉掩蔽与内容保持三目标，生成保护音

三条输入通道：①粘贴抖音分享文本，自动调用解析服务获取视频；②直接上传做菜视频；③直接粘贴做菜文案。任务提交后进入异步队列，首页任务卡片实时展示「排队中/处理中/已完成/失败（含原因）」状态。生成结果为标准结构化菜谱：菜名、简介、食材清单、分步做法、小贴士、耗时、难度，并保留原始转写文本便于溯源。「

项目包含八大功能模块：①AI智能聊天——接入大模型提供24小时心理陪伴与情绪疏导；②情绪日记——记录每日心情并生成情绪统计与时间线；③心理测评——提供专业量表问卷并生成测评报告；④树洞倾诉——匿名倾诉、漂流瓶互动与心愿树；⑤放松减压——呼吸引导与冥想计时；⑥知识科普——心理健康文章与每日一句；⑦成就

Copy_Myself，基于Python的LangGraph架构编写成的统筹管家agent，以图记忆串联上下文，按需自生成工具，让个人助理越用越懂、越做越强。基于LangGraph的个人助理基础实现。它把对话、长期记忆、MCP工具和人工确认放进同一条执行链，并提供CLI、HTTPAPI和PyQt桌面

项目主要包括数据采集、消息处理、数据存储、缓存优化、大数据处理和权限管理几个模块。系统会从内部数据集和公共API获取交通数据，通过SQS进行消息传递，再由部署在EC2上的服务完成数据处理和客户信息整合。处理后的数据会保存到S3，并通过Redis缓存高频访问内容来降低延迟。后续使用EMR和Spark对

基于ViT,3DU-Net,AttentionU-Net,ResNet等卷积神经网络技术,实现了医院CT、X光、MRI、超声、数字病理WSI切片等数据的采集，移除DICOM个人敏感信息，实现病灶目标检测，实例分割，3D语义分割，图像分类，多模态定位，输出病灶检测/分割结果；把病灶检测的结果，组成训练

redis匹配重复问题，mysql匹配高频问题，设计缓存降级处理，支持向量知识库检索，用户对话补全重写，BM25+向量混合检索，重排序，完善的提示词设计放幻觉，支持SSE流式输出，用户界面点赞点踩回写badcase

1、输入、总结、保存灵感。2、根据灵感生成世界观，剧情规划；也可以让llm自己生成。3、小说剧情的规划生成，可进行增删改查。4、章节重新生成，回滚当前章节的状态。5、导出小说，有pdf、md、epud格式

智枢是可私有化部署的大模型智能体中台，包含八个功能模块：1）模型接入：统一走OpenAI兼容协议，支持DeepSeek、通义千问、月之暗面、智谱及vLLM自建推理服务，模型密钥加密入库、接口不回传；2）智能体管理：提示词、模型、工具、知识库组合配置，版本发布与回滚；3）流式对话：SSE流式输出，展示

一套可直接运行的命令行工具+可视化Web工作台，实现了「AI写小说」工作流的核心技术部分：文风吸收（专属风格）->选题策划->大纲与人设->章节批量生成->润色降AI感->每日复盘配合人工审核，即可形成稳定的日更产能（每天2小时，3章1500-2000字）。不想敲命令？直接双击run_web.bat