立项原因:业务决策依赖多源异构数据,人工汇总效率低下且易出错,需要自动化数据管线支撑。
行业场景:面向数据驱动的业务分析场景,解决多源数据采集、清洗、结构化存储与报表输出的全链路需求。
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立项原因:业务决策依赖多源异构数据,人工汇总效率低下且易出错,需要自动化数据管线支撑。
行业场景:面向数据驱动的业务分析场景,解决多源数据采集、清洗、结构化存储与报表输出的全链路需求。
系统包含采集调度器、数据清洗引擎、MySQL存储、分析输出四大模块。支持定时任务调度、增量更新、失败重试、断点续采,输出标准化Excel报表与数据看板,覆盖数据工程完整链路。
本人负责数据管线架构设计与全部开发。使用Python + Requests + Pandas + MySQL + APScheduler技术栈,实现多源异构数据统一采集与智能清洗,高可用设计保障数据稳定性,输出可直接支撑业务决策的标准化报表。



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