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MeetSpot是一个基于地理位置的智能会面地点推荐系统，致力于解决多人聚会时寻找最佳会面场所的难题。主要功能模块：1.智能地点解析模块-支持2-10个参与者位置输入，自动识别地址、地标、大学简称等多种地址格式，集成高德地图API进行精准地理编码和位置解析。2.几何中心计算引擎-采用球面几何算法计算

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一个基于LangGraph和RAG的智能推荐系统,可以调用大语言模型理解客户对于活动场所的自然语言需求,然后通过RAG技术检索本地数据库中比较匹配的条目,再调用大语言模型生成反馈给客户的推荐项目.

我们提出了一个高度自主的多智能体框架，该框架能够支持大型语言模型（LLM）在具有挑战性的线性注意力机制领域开展端到端的科学研究。我们的框架支持以下功能：自主架构发现流程：一个完整的多智能体系统，能够自主推测新的架构概念、将其编码实现，并通过系统性实验对性能进行实证验证。架构数据库：基于MongoDB

1.项目具体功能模块（1）人脸识别与考勤模块：含人脸检测与跟踪（基于dlib，每10帧重检平衡性能）、人脸特征管理（导入图片提取特征并本地存储，支持覆盖同名人脸）、打卡考勤（识别注册人脸记录打卡，避免重复打卡，支持记录查询）子模块；（2）颜色检测模块：包含ROI区域控制（WASD移动、QE缩放）、颜

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1.项目具体功能模块：围绕“1核心平台+2端交互+3大智能引擎”架构，核心功能模块分为5类，具体如下：（1）核心支撑模块：乡村精准医疗AI服务核心平台（含前端响应式设计、后端微服务架构）；（2）用户交互模块：医生端、患者端、微信小程序；（3）智能引擎模块：多模态诊断引擎、方言适配AI问诊模型、乡村健

用户通过触摸屏完成交互操作，依次实现拍照上传、服装选择后，系统将调用ComfyUI程序，依托AI算力模型进行计算，完成智能换装。换装完成后，用户可通过手机APP扫码对生成的图片进行保存或收藏。

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