AI 角色扮演类应用普遍依赖单一模型直连,用户难以管理角色设定、长对话记忆与创作产出。本项目面向个人创作与轻量社区场景,解决三个问题:角色卡分散难以管理、多轮对话记忆容易丢失、对话成果难以沉淀为可发布的作品;同时为运营方提供内容审核与运行状态监控能力。
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AI 角色扮演类应用普遍依赖单一模型直连,用户难以管理角色设定、长对话记忆与创作产出。本项目面向个人创作与轻量社区场景,解决三个问题:角色卡分散难以管理、多轮对话记忆容易丢失、对话成果难以沉淀为可发布的作品;同时为运营方提供内容审核与运行状态监控能力。
平台包含七个模块:①角色卡管理,支持创建、立绘生成、世界树构建与扩展、草稿保存与 SillyTavern V2 导出;②流式多轮对话,SSE 增量输出,按 token 预算分层裁剪上下文;③叙事生成,把对话清洗后改写成小说或剧本,支持文体、视角、篇幅、风格;④社区广场,作品发布、点赞、收藏、评论,按最新与最热排序;⑤用户与计费,JWT 鉴权、Token 计量与积分扣费;⑥内容审核,敏感词三阶归一化与同步拦截;⑦管理端,角色、模型配置、违规日志与运行监控四图。
我独立完成前端、后端与独立的 MCP 服务:后端 Spring Boot 3.2 + MyBatis + MySQL + Redis + JWT,前端 Vue 3 + Element Plus,另用 Node.js 基于 MCP SDK 实现工具服务端(stdio 传输,注册 9 个工具)。亮点是自研 MCP 宿主,跑通「工具声明 → tool_calls → 执行 → 结果回灌」的 function calling 完整循环;难点是带 tool_calls 的消息必须原样回灌、arguments 需容错解析,以及上下文超长时的 token 预算分层裁剪。项目规模 22 张表、101 个接口、38 个单元测试。




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