Gin

主要有：登录，权益列表，权益领取，权益兑换，权益购买，券码核销，定时任务，秒抢用户通过银行app的福利社入口，登录到福利社完成用户注册，领取免费福利权益，或者购买优惠的福利权益，比如爱奇艺月卡，腾讯月卡等，领取权益成功后，调用三方供应商接口使用手机号进行券码核销，完成最终的权益兑换，用户再登录到对应

1.点餐收银2.存取酒管理3.优惠券管理4.大转盘，盲盒，签到有礼营销功能5.企微客户群管理6.多租户管理7.数据报表8.排队管理9.商品管理10.三方优惠券核销

1.用户认证提供手机号验证码与密码两种登录方式，以及完整的手机号注册流程，确保账户安全与便捷接入。2.好友管理用户可通过搜索账号精准查找其他用户，并发送添加好友请求。接收方通过系统通知获取请求，同意后即建立好友关系，双方会收到成为好友的系统提示。3.会话管理界面左侧提供会话列表，动态显示每个会话的最

本软件专为美发、美容、按摩、汽修等以服务为主的小型门店量身打造。我们深刻理解您在日常运营中手动管理会员信息的繁琐与不便，因此致力于通过数字化手段彻底解决这一痛点。软件核心集成了会员档案管理、充值、计次、消费扣款及详细记账等一站式功能，将您从杂乱无章的纸质记录和Excel表格中解放出来，有效避免人为差错，让门店运营变得前所未有的清晰与高效。 与市场上依赖云服务的Saas软件不同，我们的产品是一款真正的电脑单机版软件。它无需持续联网，安装即可使用，彻底消除了因网络波动或中断带来的业务停滞风险。所有珍贵的会员与交易数据均安全地存储在您本地电脑中，由您自己完全掌控，无需担心第三方平台的数据泄露或隐私问题，为您的商业信息安全提供了最坚实的保障。是一款注重实效、追求稳定、守护隐私的理想管理工具。

奈斯API多商户管理系统 基于Nuxt3+Go技术栈打造的企业级多商户API管理平台，为API服务商提供一站式解决方案。系统支持统一管理多个商户的API接口出售、调用监控、流量统计等核心业务，实现了商户资源的集中化管理和精细化运营。 前端采用Nuxt3+Arco Design构建直观的管理界面，后端Go微服务架构确保高并发处理能力。核心功能包括：商户独立配置管理、API接口统一分发、实时调用监听、智能流量控制、自动费用结算等。通过Redis缓存和MySQL集群优化，单节点可支持千万级API调用。 平台大幅简化了API运营流程，商户可实现自助开通、实时监控、灵活计费等功能。目前已服务200+商户，月API调用量突破5000万次，为API服务商降低运营成本60%以上。

Docker作为容器化技术的核心工具已成为开发者必备利器。然而传统的命令行操作和国外开源Web工具（如Portainer）存在学习成本高、汉化不全、扩展性受限等问题。为此，我们基于国内广泛应用的GVA（Gin+Vue+Admin）go框架，研发了一款功能强大的国产Docker Web GUI管理插件，助力开发者轻松驾驭容器化运维！ 二、功能亮点速览 1. 多维度管理能力 功能模块 核心能力 技术亮点 多主机管理 支持同时接入多个docker主机 同时管理多个主机 容器管理 启停/日志查看/资源监控/执行命令 可视化CPU/内存监控图表 镜像管理 远程下载,管理镜像 多仓库下载镜像 终端管理 Web终端直连容器（支持vim等命令） Xterm.js终端 存储卷管理 持久化存储创建管理 nfs,cifs存储支持 仓库管理 多仓库管理 仓库管理 三、应用场景推荐 1. 企业级应用 开发环境快速搭建 测试环境快速搭建 生产环境快速搭建 2. 教育/实训场景 实验环境秒级创建（配合课程镜像模板） 学生容器使用情况统计 3. 中小企业运维 轻量级多Docker主机管理 可视化健康检查与告警

工程建设领域的新一代互联网管理平台，凭借其简单易用的操作界面和强大功能，为行业带来革新。平台基于先进的人工智能（AI）技术，打造多个贴合行业需求的AI智能体，打破传统束缚，为工程建设行业创造一个更高效、更公平的环境，让行业红利惠及每一个人。TongZiwiki 聚焦工程建设领域，致力于解决工程建设中面临的诸多复杂问题，鼓励行业内的专家、学者、工程师以及所有从业人员共同参与，分享他们的专业知识和经验，从而促进知识的交流和创新思维的碰撞。在这里，我们始终秉持着共同的愿景，致力于打造一个充满活力且和谐有序的社区交流平台，让每一位成员都能在交流互动中收获知识、拓展人脉、共同成长。

1. 【30%】本方案面向谁，解决了什么问题 面向对象：聚焦企业人力资源管理部门、培训管理者，覆盖制造、互联网、服务等需员工技能提升与规范化管理的行业 。 解决问题：解决员工培训资源分散（文档、视频难集中管理）、学习进度难量化跟踪、考试流程线下化低效、人员身份核验繁琐问题，通过一体化平台整合培训资源、自动记录学习轨迹、线上化考试流程，结合人脸识别保障身份真实，提升培训管理效率与效果，助力人才能力标准化建设。 2. 【50%】相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 资源与学习管理：常规培训系统资源类型单一、学习路径粗放。本方案支持 多格式资源深度整合（文档在线预览、视频断点续播、支持 SCORM 标准课件），并基于岗位模型规划个性化学习路径，自动推送适配课程；同时，通过行为分析（如视频暂停、重复观看节点）精准捕捉学习难点，辅助培训优化。 进度与考试闭环：常规多为简单进度统计、固定试卷考试。本方案实现 全流程数据联动，学习进度关联考试题库智能组卷（未掌握知识点侧重出题 ），考试结果反向标记学习薄弱项，形成 “学习 - 测试 - 补强” 闭环；且考试过程嵌入人脸识别监考，对接公安人脸库校验，杜绝代考作弊，保障考核真实性。 系统集成与体验：常规系统功能孤立、部署繁琐。本方案支持 与企业 OA、HR 系统深度对接（如同步组织架构、员工档案），降低数据孤岛影响；前端采用微前端架构，实现多终端（PC、移动端）流畅访问，学习、考试、人脸核验操作轻量化，贴合员工碎片化学习与便捷考试需求。 3. 【20%】方案的产品组成或技术选型 产品组成： 资源中台：基于 MinIO 搭建文件存储系统，支持文档（PDF、Word 等）、视频（MP4、FLV）等多格式上传、转码与权限管控；利用 Elasticsearch 实现资源全文检索，关联岗位标签智能推荐。 学习引擎：通过 Vue.js 开发前端学习界面，结合 xAPI（经验 API ）标准记录学习行为数据（如观看时长、交互动作 ），存储至 MongoDB ；运用 Python 机器学习算法（如 K - Means 聚类）分析学习路径与难点。 考试模块：采用 Spring Boot 构建考试服务，集成人脸识别 SDK（如百度人脸 API ），考试时调用摄像头活体检测、人脸比对；用 Redis 做考试缓存，保障高并发下试卷分发、答题提交稳定。 管理后台：基于 React 开发可视化管理界面，对接企业现有系统（如通过 RESTful API 同步员工数据 ），实现组织架构、培训计划、考试结果全流程管控。 技术选型逻辑：围绕 “资源整合、数据驱动、体验流畅、安全可靠” 需求，MinIO + Elasticsearch 保障资源高效管理与检索，xAPI + 机器学习深挖学习数据价值，人脸识别 SDK 强化考试合规，微服务架构（Spring Boot、React 等）适配企业系统集成与多端访问，构建覆盖培训全周期的智能管理体系 。

登科助手——中小学生的智能学习伙伴 登科助手是一款专为中小学生设计的AI教育助手，致力于让学习更高效、更有趣！通过智能答疑、知识点解析和个性化学习推荐，帮助学生快速攻克难点，巩固基础。无论是数学公式、语文阅读，还是英语单词、科学实验，登科助手都能提供清晰易懂的讲解和实时辅导。同时，它还能制定学习计划，培养良好的学习习惯，让每个孩子都能轻松掌握知识，提升成绩。陪伴成长，助力登科，登科助手是学生和家长值得信赖的学习好帮手！

1. 通过网页可对存储中的文件和目录进行创建，重命名，移动，拷贝， 压缩，解压，权限设置，上传下载等等操作； 2. 通过gin框架编写RestfulApi实现前后端交互； 3. 注册的用户信息存储在mysql中，账号密码认证时获取信息校验； 4. 使用os/exec 包调用linux命令进行文件操作、文件搜索和权限管理； 5. 并发分片上传，通过文件唯一标识uuid分片，最后合并分片； 6. 通过zip包实现文件目录流式压缩下载；

本小程序购物平台采用了创新的三级分销模式，支持会员直购、分享购买以及团长分红制度。该平台技术栈涵盖了CentOS操作系统，Golang+Ruby编程语言，以及Redis缓存数据库和MySQL关系型数据库。此外，平台容器化部署采用Docker技术，确保了环境的一致性和可伸缩性。为了实现高效的内容分发，我们使用了Nginx作为高性能的HTTP和反向代理服务器。版本控制则通过Git实现，以支持多人协作开发流程。平台的前端展示通过微信小程序实现，为用户提供了便捷的移动端购物体验。

gin框架+前端layui+mysql+redis 管理后台，可根据需求定制crm数据管理系统， 完善的权限系统：管理员权限，功能模块权限，管理员操作记录（更改删除记录） 数据列表操作（根据需求开发）：数据搜索/按需排序/筛选/导出excel/增删改/审评/状态更改。。。 可根据平台已有数据库数据进行开发。

这是一款专为恋爱沟通打造的AI助手，旨在解决你的“聊天难题”。我们利用强大的AI技术（整合 DeepSeek、豆包、ChatGlm 等模型），为你生成又甜又不尬、贴心又自然的聊天回复建议，让你轻松应对各种对话场景。 核心亮点功能 AI智能回复生成： 输入对话内容，智能算法即刻生成得体、贴心的回复建议，告别词穷和尴尬。 个性化对象画像： 设定对象的性别、MBTI人格类型、是否异地恋等信息，让生成的回复更符合TA的特点，实现专属定制。 重要纪念日提醒： 帮你记录并提醒恋爱中的重要日子（如纪念日、生日等），再也不怕错过表达心意的时机。 多模型智能驱动： 融合前沿AI大模型能力，确保回复的智能性、趣味性和适应性。

淘号鸭是一个游戏账号交易平台，该项目采用go作为后端服务，前端vue。 1. 对接各大号商平台，平均每日更新数千条商品，数据库每日新增十万量级数据 2. 数据库索引优化，实现毫秒级查询 3. 利用redis作为缓存热点数据，提高用户体验，减轻数据库压力 4. 接入支付宝支付、微信支付、微信公众号 5. nginx做负载均衡，多台服务设备，分布式缓存 6. im实时通信，用户和客服交流更方便

这是一个面向有信仰的年轻人的运势测算服务，在遇到问题或者处于迷茫时期时，可以尝试通过运势测试找到心中的答案。结合了中国特色文化、AI问答等方案，传统玄学晦涩难懂，通过AI实现《易经》等古籍的现代化转译，通过将传统文化要素工程化为可计算特征，既规避了「封建迷信」风险，又实现了决策参考价值。技术选型上选择了React开发前端，GO语言开发后端，AI大模型使用了目前较为火热的DeepSeek。

【30%】 本方案面向谁，解决了什么问题： 新记缘小程序面向广泛的用户群体，特别是需要高效、简便记账与财务管理的个人用户与家庭用户。针对当前用户在财务管理中面临的难题，如账目难以整理、支出收入不清晰、预算控制不易等问题，提供了全面的解决方案。用户可以通过个人账本和家庭账本，方便地管理日常支出和收入，同时也能快速统计和分析财务状况。 【50%】 相对于市场常规方案，本方案有哪些特点： 多元化记账方式：除了传统的手动录入方式，新记缘还支持语音记账和扫描记账，极大地提高了记账的便捷性和准确性。 分类账本：提供个人账本和家庭账本两种账本选择，满足不同用户的需求，使得个人与家庭的财务管理更加清晰、有序。 智能统计分析：自动生成财务分析报告，帮助用户深入了解自己的财务状况，便于制定改进措施。 存钱目标功能：用户可以设定具体的存钱目标，并通过可视化进度查看目标达成情况，提高财务规划的效率。 简洁易用：界面清晰简洁，操作便捷，即使不懂财务的用户也能快速上手。 【20%】 方案的产品组成或技术选型： 前端技术：基于微信小程序开发，使用Vue.js与UniApp框架，确保了界面的流畅性与交互的便捷性。 后端技术：使用Go和Java作为后端语言，结合MySQL数据库进行数据存储和管理，保证了系统的高效性与数据安全。 语音识别与扫码技术：集成了语音识别技术与条形码/二维码扫描功能，使得用户能够轻松录入信息，简化了记账过程。

1.系统主要面向这款网络游戏的玩家。这款游戏的玩家想要交易道具在游戏里非常不方便。基本上是通过微信群里发交易信息，然后其它人看到了，再加微信好友联系卖家，谈价格。 一般来说一个玩家想要买到一件自己心仪的游戏道具，得天天盯着微信群，还得和很多人打字沟通，非常浪费时间。这款系统通过线上报价的方式，极大简化上面提到的二个问题。 2.相对于17173网站。它需要收取卖家交易税，而且它不能提供实时报价的功能。卖家不知道买家的出价，只能傻等，买家不知道卖家能不能打折，交易效率非常低。 3.系统后端使用gin框架+mysql+redis. 前端用uniapp框架，可以打包小程序和h5还有app.

1. 实现使用CSV、EXCEL 等文件进行数据驱动同时实现场景模拟并发 2. 记录TPS/QPS等基本数据 3. 支持同步监控客户机性能 4. 支持K8S SDK 监控 5. 实现对websocket 的支持（并发支持） 6. 测试报告的展示

可以自动添加巡检脚本，巡检每台服务器上的应用状态以及服务器状态。可以输出当前数据 add script(添加脚本) ./checkctl add script -n test -f test.sh add destride(添加基线，希望值) ./checkctl add desired -n test -f test.desired add job (添加任务) ./checkctl add job -n test --node_addr="10.211.55.6:8093,10.211.55.7:8093" 执行任务 ./checkctl run 获取状态 ./checkctl get status 服务端配置文件 node-env-check.yaml

【方案需求方】：高校企事业单位，多媒体设备资产统一管理 【与众不同点】：一站式资产管理系统，管理、查询、报修，微信端、H5、WEB全方位解决方案 【技术选型】：前端：Vue3、typescript 后端：Go技术栈（gin、gorm、viper）、Mysql、Redis、Nginx等技术