HTTP

基于Scrapy框架与Playwright自动化引擎,实现动态网页数据抓取、登录态维持及反爬策略应对。擅长电商、招聘、房产等公开数据采集,完成数据清洗、结构化导出,确保高效稳定交付。
250Python项目任务
本项目整体划分为六大具体功能模块:智能门禁与鉴权模块、学生端一键申报模块、全院数据大屏模块、教务极速审核中枢、动态规则配置引擎以及AI智能教务管家。项目的主要功能覆盖了综测加分的完整业务闭环。在学生端,用户只需拖拽上传证书图片,系统便能利用AI与OCR技术自动提取竞赛名称及级别,并精准预估加分,免去
190Java企业服务
系统采用前后端分离的架构。后端基于Rust语言的Axum框架着手构建,利用其内存安全和零成本抽象特性,实现了高性能、高并发的RESTfulAPI服务。创新性地引入了工程化自动化脚本(build.rs)自动管理模块依赖,使得开发体验与效率更接近传统Web开发。数据存储采用SQLite结合SQLx实现类
320C++网络安全
具体功能模块1.数据获取模块:自动对接akshare接口,实时获取A股历史行情数据(开盘、收盘、最高、最低、成交量等)。2.指标计算模块:实时计算移动平均线(MA5/MA20)、日收益率、波动率、量价关系等常用技术指标。3.可视化模块:利用Matplotlib生成多维专业图表,包括股价走势对比、均线
1960Python金融
当前共4个项目more
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交