HTTP

系统集成数据采集、数据清洗、主数据管理、业务流转、任务排期、状态追踪、批量操作、数据查询和可视化分析等模块。支持通过API实现不同系统之间的数据自动同步和字段补全，并结合AI对文本及业务数据进行分析、分类、判断和辅助决策。支持公开数据采集与清洗、Excel/CSV批量处理、异常数据检测、重复数据识别

实时流式通道产出的数据结构与批处理语义一致，可统一纳入历史检索与洞察分析，实现全场景数据统一管理。该平台已在消费级GPU上验证近实时处理可行性，为医疗质量控制、合规审计和随访数据资产化管理提供了可积累、可回溯、可重复挖掘的一体化技术底座。

平台主要包括应用超市、AI工具中心、任务大厅、项目库、知识库、用户工作台、开发者工作台和管理员后台。应用超市和AI工具中心支持应用、工具投稿及审核发布；项目库支持项目投稿、审核和公开展示；知识库支持课程、章节、多视频课时、封面及媒体上传，个人和企业均可投稿，经管理员审核后公开。任务大厅支持个人任务和

-SSH批量巡检—一键巡检多台Linux服务器-资源监控—CPU/内存/磁盘实时监控-微信告警—异常情况实时推送微信通知-Web可视化面板—浏览器端查看巡检结果-Docker部署—一键启动，开箱即用

阿米缇娅是一款本地优先的桌面AI陪伴应用。支持接入OpenAI兼容API，可对接DeepSeek、Ollama等多种大模型。基于Qdrant向量数据库实现长期记忆，AI能记住你们之间的重要对话；SurrealDB知识图谱让AI理解人物关系与上下文。提供多角色系统，每个角色拥有独立性格与记忆。内置TT

系统覆盖macOS、Windows、Android与iOS，支持局域网设备配对、桌面会话发现、运行状态实时展示、最近上下文查看，以及从手机向指定桌面会话发送Steer或Queue指令。提供运行、异常、完成等状态标识，并通过目标会话校验、草稿保护和异常处理避免误投指令；同时具备跨平台构建与发布流程。

HotPulse功能模块与主要功能描述一、仪表盘模块（Dashboard）核心热点雷达页，以卡片流形式展示所有采集到的热点。每条热点卡片展示：来源平台徽标（Bilibili/微博/CSDN/掘金）、关联关键词标签、AI生成的内容摘要、作者信息（头像、昵称、认证标识）、互动数据（点赞量、播放量、评论数

支持把SQLite文件或CSV目录注册为MCP数据源，并向Claude提供list_tables、describe_table、query、search四个受限工具；表级白名单控制不可见数据，手机号、邮箱、身份证等敏感列按配置自动脱敏；SQL解析、只读连接和SQLite授权回调构成三层只读防线，限制

自动化环境初始化：使用Bash脚本完成yum源切换（vault.centos.org）、基础工具安装（vim/git/net-tools）、内核参数优化；容器化服务部署：基于DockerCompose编排Nginx+PythonFlask+MySQL三件套，实现服务解耦与快速扩缩容；安全加固模块：配

本项目为电网“算电协同调度平台”，是面向电力调度场景的分布式任务智能分配系统，采用前后端分离架构开发。后端基于Go语言开发高性能服务，通过HTTP协议提供接口交互，并结合Redis实现任务缓存与状态管理，保障任务调度的高并发与低延迟；前端及小程序端提供可视化任务看板，支持算电任务的创建、分配、监控与

本作品是一个AI驱动的有声书自动化生产平台。用户上传电子书后，系统自动完成章节切分、内容改写和语音合成。AI会根据目标受众（如儿童）调整语言风格，将原著改编为口语化、富有表现力的有声文案。技术上实现了文档解析、向量化存储、RAG检索增强生成、多角色TTS合成等完整链路，基于Golang后端开发，支持

项目支持FAQ条目整理、问题分类、来源资料盘点、答案覆盖度检查、测试问题验证、升级规则设计和问答结果预览。系统可展示知识来源、问题分类、答案状态、人工复核队列和交付说明，适合扩展为企业内部知识库、客服问答助手、Dify/FastGPT知识库或轻量Web问答系统。

实现Windows平台下ComfyUI与StableDiffusion深度学习绘图框架搭建。封装Bat/PowerShell脚本自动化启停脚本，内置显存优化策略，同时汇总环境配置、版本兼容、依赖报错等全套落地排坑方案，实现开箱即用的私有化AI绘图服务。

1、基于Ollama+Flask架构，搭建轻量化Web聊天界面，支持Qwen3.5、Qwen2.5、Qwen-VL视觉多模型切换与图文解析。2、内置全套自动化脚本，支持一键启动、一键关停服务，可配置系统开机最小化自启动，自动规避Ollama多进程端口冲突问题。3、配套国内镜像安装指引、Ollama离

项目提供两套独立可用的大模型公网暴露方案：1.Streamlit+OpenRouter：无需GPU，通过OpenRouter调用DeepSeek/Qwen3/Llama4等免费模型，一键部署到StreamlitCommunityCloud，生成公网聊天页面；2.ngrok+本地Ollama：有GPU

一款微信小程序，用户上传带水印的图片，调用AI大模型去除图片水印，通过自定义提示词，可以去处各种复杂水印，将修复后的图片返回给用户。整个流程在小程序内完成，无需安装任何APP。核心功能1.图片上传用户可从手机相册选取图片，或直接拍照上传。支持JPG、PNG、WebP格式，单张图片大小上限为10MB。