面向企业内部运营、数据管理和流程协同场景,解决数据分散在多个表格和系统、重复录入、人工流转效率低、状态难追踪、数据质量不稳定等问题。将数据采集、业务审核、主数据管理、任务排期、AI 分析和数据展示统一到 Web 系统中,适用于运营管理、内容业务、资产管理、采购管理及其他数据密集型业务。
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面向企业内部运营、数据管理和流程协同场景,解决数据分散在多个表格和系统、重复录入、人工流转效率低、状态难追踪、数据质量不稳定等问题。将数据采集、业务审核、主数据管理、任务排期、AI 分析和数据展示统一到 Web 系统中,适用于运营管理、内容业务、资产管理、采购管理及其他数据密集型业务。
系统集成数据采集、数据清洗、主数据管理、业务流转、任务排期、状态追踪、批量操作、数据查询和可视化分析等模块。支持通过 API 实现不同系统之间的数据自动同步和字段补全,并结合 AI 对文本及业务数据进行分析、分类、判断和辅助决策。支持公开数据采集与清洗、Excel/CSV 批量处理、异常数据检测、重复数据识别、自动化工作流、日志记录和数据看板,将原本依赖人工复制、查询和维护的流程转化为可持续运行的自动化业务系统。
独立完成从需求分析、业务流程梳理、数据模型设计到 Web 系统开发和自动化逻辑落地。后端使用 Python 处理业务逻辑、数据清洗、API 调用和自动化任务,MySQL 负责业务数据存储与关联,通过 HTTP/REST API 完成外部系统及数据源集成;前端提供业务操作、查询、筛选、批量处理、任务管理和数据展示页面。项目重点解决多环节数据流转、跨系统同步、人工重复操作、数据一致性和异常排查问题,并为后续 AI Agent、自动分析及智能工作流扩展预留能力。



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