HTTP

基于Scrapy框架与Playwright自动化引擎，实现动态网页数据抓取、登录态维持及反爬策略应对。擅长电商、招聘、房产等公开数据采集，完成数据清洗、结构化导出，确保高效稳定交付。

1、向量索引：将仓库RAG分块存向量数据库，根据用户语义进行相关上下文的检索2、图索引：将项目AST建立知识图谱，能让agent根据提问清楚相关函数的调用链路3、专门为traeagent和claudecode打造，能让开发中在实际开发过程中有效的减少token的消耗and让agent获取有效的上下文

包含企业首页、服务、产品与客户案例、新闻、联系咨询等页面；后台支持文章、服务、产品、案例、咨询、SEO和首页配置管理，可自主发布内容并跟踪咨询状态。支持内容发布与下线、搜索筛选、分页、图片预览和咨询状态跟踪，让企业无需修改代码即可持续运营官网。

本项目整体划分为六大具体功能模块：智能门禁与鉴权模块、学生端一键申报模块、全院数据大屏模块、教务极速审核中枢、动态规则配置引擎以及AI智能教务管家。项目的主要功能覆盖了综测加分的完整业务闭环。在学生端，用户只需拖拽上传证书图片，系统便能利用AI与OCR技术自动提取竞赛名称及级别，并精准预估加分，免去

系统采用前后端分离的架构。后端基于Rust语言的Axum框架着手构建，利用其内存安全和零成本抽象特性，实现了高性能、高并发的RESTfulAPI服务。创新性地引入了工程化自动化脚本（build.rs）自动管理模块依赖，使得开发体验与效率更接近传统Web开发。数据存储采用SQLite结合SQLx实现类

可自由搜索教室、自由组合时间段、每天数据更新、楼栋平面图展示教室位置囊括所有校区所有含有教室的楼栋，可实时显示访问人数后台监控，搜索输入错误有清晰提示反馈，含楼层概览页面快速了解该楼层信息

系统核心功能包括：智能问答路由——自动识别用户提问类型（分数咨询、院校分析、专业解读、政策规则、家庭约束），精准匹配对应知识库进行检索；双通道RAG检索——命名实体直接命中+Qdrant向量语义检索并行，从1000+篇高考知识库中提取最相关内容；结构化数据查询——接入SQLite录取数据库，实时计算

自动化环境初始化：使用Bash脚本完成yum源切换（vault.centos.org）、基础工具安装（vim/git/net-tools）、内核参数优化；容器化服务部署：基于DockerCompose编排Nginx+PythonFlask+MySQL三件套，实现服务解耦与快速扩缩容；安全加固模块：配

可交付以下核心业务能力：多租户组织与成员管理：支持企业组织信息维护、成员邀请与移除、组织架构查询，满足B端客户分层管理需求；角色权限体系：内置角色定义与成员角色分配，支持不同权限视角验证，便于实现细粒度访问控制；产品与License权益管理：管理产品目录、企业购买的权益配额、使用维度，支持按产品/组

项目包含iOS客户端、后端接口、数据库和线上部署等完整模块。核心功能包括用户注册登录、个人主页、图文动态发布、短视频内容展示、关注关系、点赞评论、消息沟通、内容推荐、举报与审核、会员订阅、媒体文件上传、通知提醒等。客户端使用SwiftUI开发，后端采用PHP+MySQL提供RESTAPI服务，并结合

本项目是一个本地AI系列视频工作台，核心功能覆盖从内容策划到视频导出的完整链路。系统支持领域、系列、主题、Episode、分镜、素材等多层级内容管理，用户可以先建立行业领域，再配置系列的人设、受众、讲述语气、视觉风格、内容结构和禁忌规则，保证多期视频风格统一。围绕某个主题，系统支持AI生成大纲、脚本

平台通过合法接入WTO政策库、各国政府公报等权威公开数据源，利用先进的自然语言处理（NLP）技术，将海量非结构化的全球新闻、海关政策和地缘事件实时解析为结构化的风险标签。其核心解决方案包括：一个可视化呈现目标市场风险热力图的“动态风控看档”，可推送如关税变动、物流中断等定制化预警；一个结合实时港口拥

本项目为电网“算电协同调度平台”，是面向电力调度场景的分布式任务智能分配系统，采用前后端分离架构开发。后端基于Go语言开发高性能服务，通过HTTP协议提供接口交互，并结合Redis实现任务缓存与状态管理，保障任务调度的高并发与低延迟；前端及小程序端提供可视化任务看板，支持算电任务的创建、分配、监控与

小程序包含首页、任务、奖励、积分、个人中心、孩子管理、家庭管理、任务配置、奖励配置等模块。支持任务创建、编辑、完成、删除，预设任务和自定义任务分配，积分获取与消费记录，奖励兑换与使用状态管理，多孩子切换，以及本地离线数据保存和云开发同步能力预留。

系统覆盖专家人才全生命周期管理与调用业务闭环，主要包括专家信息管理、批量导入导出、标签与字典维护、角色菜单权限配置、点单申请、审核审批、派单接单、调用评价、流程留痕、统计看板等模块。业务上重点实现了公安系统专家与外系统专家分类管理、同县禁止点单、同市跨县由市局政治部直审、跨市走厅警种部门审核等规则；

本作品是一个AI驱动的有声书自动化生产平台。用户上传电子书后，系统自动完成章节切分、内容改写和语音合成。AI会根据目标受众（如儿童）调整语言风格，将原著改编为口语化、富有表现力的有声文案。技术上实现了文档解析、向量化存储、RAG检索增强生成、多角色TTS合成等完整链路，基于Golang后端开发，支持

项目支持表单线索接收、字段完整性校验、意向等级判断、负责人分配、线索队列展示、通知消息预览、异常线索标记和自动化日志记录。系统可扩展对接企业微信、飞书、钉钉、邮件、CRM或表格工具，帮助企业减少人工复制线索和重复通知工作，提高线索响应速度。

项目支持FAQ条目整理、问题分类、来源资料盘点、答案覆盖度检查、测试问题验证、升级规则设计和问答结果预览。系统可展示知识来源、问题分类、答案状态、人工复核队列和交付说明，适合扩展为企业内部知识库、客服问答助手、Dify/FastGPT知识库或轻量Web问答系统。

项目支持CSV/Excel数据导入、字段校验、异常数据识别、销售指标统计和可视化周报展示。系统可展示销售额、订单量、产品排行、周期趋势、数据问题日志等内容，适合扩展为企业内部报表工具、Python批处理脚本或轻量Web后台，减少人工整理表格和重复制作周报的时间。

1.项目包含关键词自动回复、新成员欢迎语、群规查询、值班信息查询、风险推广内容拦截、Webhook请求验签、事件统计和实时操作日志等功能。2.系统提供可视化管理仪表盘与消息模拟器，可以在不连接真实QQ账号的情况下演示机器人回复和内容风控效果，并展示机器人当天处理事件、自动回复和风险内容拦截数量。