全国大学英语四六级考试每年有上千万考生，词汇是阅读、听力、写作得分的基础，背词是最刚需的备考场景。但现有背词产品有两个长期痛点：一是词表与真题脱节——或求大求全让学生背大量低频词，或用机械字数标准凑释义，词典腔严重，与试卷真实语言不符；二是学习方式依赖“看答案自评”，学习者对自己是否真正掌握判断不准，产生“我本来就会”的错觉，复习效率被高估。本项目旨在从 200 万句四六级真题语料出发，用统计挖掘驱动词表、释义与例句的生产，让每一分钟学习都投在真实考点上，实现“用最少的词撬动最高的分”。
平台是本地优先、可离线安装的 PWA 应用，核心功能模块：
1. 单词书——覆盖四级/六级全量词库（10993 词），按“真题词频降序+功能词穿插”智能排序，支持掌握阶段筛选与每词闪击次数台账；
2. 闪击闪卡——限时逼真回想，先自主回忆再看答案，支持音节拆分显示与美/英音朗读；
3. 验证练习——四选一与拼写验证，杜绝翻答案式自评；
4. 例句系统——5.5 万条例句按义项分组展示，多义词各义项一目了然；
5. 词关系图谱——基于 D3 的同义/搭配/派生关系可视化；
6. 真题阅读与发音跟读模块；
7. 学习统计——基于 Recharts 的复习曲线与掌握度报表；
8. 个性化设置——主题、音节分隔符、朗读语速等可配置。
我独立完成了从产品设计、数据工程到前端开发的全流程。
技术栈：React 19 + TypeScript + Vite 8 + Tailwind CSS 4 + PWA + Dexie(IndexedDB) + Zustand + React Router 7，可视化用 D3/Recharts，测试用 Vitest + oxlint，数据管线为 Python 脚本集。
具体任务与技术亮点：
1. 数据工程：自建真题语料处理管线，对 200 万句语料做解析、清洗、义项归类（senseIdx 标注）与真实性/相关性/义项契合/学习价值四层过滤，产出 10993 词、55792 例句、地道释义等结构化数据资产；
2. 释义质量工程：编写词典腔、同根循环等脏释义检测器，搭建“多代理并行改写 + 自动 QC + 中心接入”流水线，实现全库释义地道化并统一四六级同词释义；
3. 性能与体验：设计“静态壳先行 + 后台水合 IndexedDB”架构，首屏渲染不被万级数据阻塞；SEED_VERSION 版本化播种，数据升级不丢用户学习进度；
4. 架构设计：全应用仅一个调度函数（排班员）决定卡片出场时机，业务逻辑抽离为纯函数模块并配单元测试。
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