HTTP

实现Windows平台下ComfyUI与StableDiffusion深度学习绘图框架搭建。封装Bat/PowerShell脚本自动化启停脚本，内置显存优化策略，同时汇总环境配置、版本兼容、依赖报错等全套落地排坑方案，实现开箱即用的私有化AI绘图服务。

1、基于Ollama+Flask架构，搭建轻量化Web聊天界面，支持Qwen3.5、Qwen2.5、Qwen-VL视觉多模型切换与图文解析。2、内置全套自动化脚本，支持一键启动、一键关停服务，可配置系统开机最小化自启动，自动规避Ollama多进程端口冲突问题。3、配套国内镜像安装指引、Ollama离

项目提供两套独立可用的大模型公网暴露方案：1.Streamlit+OpenRouter：无需GPU，通过OpenRouter调用DeepSeek/Qwen3/Llama4等免费模型，一键部署到StreamlitCommunityCloud，生成公网聊天页面；2.ngrok+本地Ollama：有GPU

物业收费管理系统-功能介绍核心功能模块序号 模块名称 功能描述1 租户管理 租户信息录入、编辑、查询，支持租户分类、联系方式、入驻状态管理2 宿舍管理 宿舍楼栋、房间信息维护，房间状态管理（空闲/已租/维修）3 合同管理 合同签订、续签、终止全生命周期管理，合同附件上传，合同到期预警4 收费项目管理

一款微信小程序，用户上传带水印的图片，调用AI大模型去除图片水印，通过自定义提示词，可以去处各种复杂水印，将修复后的图片返回给用户。整个流程在小程序内完成，无需安装任何APP。核心功能1.图片上传用户可从手机相册选取图片，或直接拍照上传。支持JPG、PNG、WebP格式，单张图片大小上限为10MB。

核心功能包括：1）多源数据采集，支持GitHubIssues、技术社区、论坛等公开平台自动抓取；2）AI智能评分，对每条线索进行价值评估和方向归类；3）日报/周报自动生成，邮件推送方向优先级与建议；4）来源质量管理，支持来源升降级与试验池机制；5）扫描调度管理，支持自定义采集频率与策略。

• 基于Express.js设计并实现完整的RESTfulAPI后端服务• 设计合理的多角色权限体系（用户/维修人员/管理员）• 实现工单完整生命周期状态机管理• 设计并实现自动通知推送和操作日志追踪系统• 使用原生前端技术栈开发多角色工作台界面• 基于Chart.js实现管理员数据可视化看板

本博客网站（https://kouqijin.pythonanywhere.com/）核心功能包括：文章发布与管理（支持Markdown排版）、分类标签检索、用户评论互动、简单的用户权限管理。技术上采用Flask框架搭建后端，SQLite存储数据，前端使用HTML+CSS实现响应式布局，适配电脑和手

具体功能模块1.数据获取模块：自动对接akshare接口，实时获取A股历史行情数据（开盘、收盘、最高、最低、成交量等）。2.指标计算模块：实时计算移动平均线（MA5/MA20）、日收益率、波动率、量价关系等常用技术指标。3.可视化模块：利用Matplotlib生成多维专业图表，包括股价走势对比、均线