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基于 Ollama+Flask 的本地私有化大模型全套部署系统产品系统Vibe Coding

1、基于Ollama+Flask架构，搭建轻量化Web聊天界面，支持Qwen3.5、Qwen2.5、Qwen-VL视觉多模型切换与图文解析。2、内置全套自动化脚本，支持一键启动、一键关停服务，可配置系统开机最小化自启动，自动规避Ollama多进程端口冲突问题。3、配套国内镜像安装指引、Ollama离

760Python人工智能

大模型公网分享（Streamlit+Ollama 双方案）产品系统Vibe Coding

项目提供两套独立可用的大模型公网暴露方案：1.Streamlit+OpenRouter：无需GPU，通过OpenRouter调用DeepSeek/Qwen3/Llama4等免费模型，一键部署到StreamlitCommunityCloud，生成公网聊天页面；2.ngrok+本地Ollama：有GPU

530Python人工智能

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