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1.三种训练模式：观点对练由犀利毒舌的怼哥主导高压辩论，面试模拟由专业冷静的严Sir还原真实面试，即兴演讲由热情洋溢的麦姐随机出题并点评；2.AI大模型对话：接入DeepSeek大语言模型，三种角色拥有独立人设和对话风格，实时生成个性化回复；3.语音全交互：集成讯飞语音识别和语音合成，支持按住说话松

1、基于Ollama+Flask架构，搭建轻量化Web聊天界面，支持Qwen3.5、Qwen2.5、Qwen-VL视觉多模型切换与图文解析。2、内置全套自动化脚本，支持一键启动、一键关停服务，可配置系统开机最小化自启动，自动规避Ollama多进程端口冲突问题。3、配套国内镜像安装指引、Ollama离

项目提供两套独立可用的大模型公网暴露方案：1.Streamlit+OpenRouter：无需GPU，通过OpenRouter调用DeepSeek/Qwen3/Llama4等免费模型，一键部署到StreamlitCommunityCloud，生成公网聊天页面；2.ngrok+本地Ollama：有GPU

项目建设完成后，将在以下方面实现突破：专业化知识理解：精准解析燃机领域技术规程、诊断步骤及运行数据。数据驱动决策支持：为运行调度、故障排查提供智能分析。可扩展的技术架构：支持多场景扩展与持续模型迭代，保障系统在未来业务需求变化中的适应性。本项目的实施将有效提升燃机运行管理的智能化水平，降低人工

系统包含多智能体协作调度模块、AI任务路由引擎、自动化部署流水线、GitHub双端同步机制、人格体注册与权限管理体系。支持多条并行开发线同时运行，实现从需求拆解到代码交付的全流程AI驱动自动化，已接入多名开发者稳定运行。