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这是一个公开的CodingAgent任务设计与安全归档路径评测样例，用于验证输入约束、groundtruth、自动verifier、跨平台边界和失败重放流程，面向开发者和评测工程师。

自动化环境初始化：使用Bash脚本完成yum源切换（vault.centos.org）、基础工具安装（vim/git/net-tools）、内核参数优化；容器化服务部署：基于DockerCompose编排Nginx+PythonFlask+MySQL三件套，实现服务解耦与快速扩缩容；安全加固模块：配

在电商运营、市场调研、竞品分析等业务场景中，需要从多个网站批量采集数据。本工具提供通用的网页数据采集能力，适用于电商商品信息采集、新闻文章批量抓取、招聘信息聚合、行业数据监控、竞品价格追踪等场景。1.输入URL进行网页采集2.自定义CSS选择器提取字段3.演示模式（无需联网）4.自动提取标题、段落、

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.客户端功能（用户侧）商品浏览与选购：用户可以通过前端页面浏览提供的虚拟服务或工具包。快捷支付下单：系统提供无缝的结账体验，支持用户输入必要信息后，直接创建订单并跳转至支付网关进行人民币（RMB）支付。实时订单状态追踪：利用WebSocket技术，用户在支付完成后无需手动刷新页面，系统会自动侦听支付

系统可基于历史对话上下文、用户画像及实时输入，实现用户意图自动理解与复杂任务拆解，并通过自研调度中心将子任务分发至多智能体协同执行，支持自动完成机票预订、外卖点餐、行程规划等端到端复杂生活服务，实现全流程无人化执行与结果反馈。

系统包含多智能体协作调度模块、AI任务路由引擎、自动化部署流水线、GitHub双端同步机制、人格体注册与权限管理体系。支持多条并行开发线同时运行，实现从需求拆解到代码交付的全流程AI驱动自动化，已接入多名开发者稳定运行。

1.该项目可以实现低代码平台工作流节点的编排。2.可以使用内置工具和Openapi规范的自定义工具。3.通过RAG实现了对平台知识库的索引与检索，提高的平台大模型的检索精度，降低了大模型的幻觉。

2.项目的主要功能描述核心功能链路：1.选品阶段：用户配置筛选条件（价格12元、利润率15%、销量≥500），系统自动爬取Buff商品数据，分析价格走势（近7天最低价），计算利润空间，输出shuju.json文件包含所有符合条件的商品。2.登录阶段：支持两种登录方式①Steam二维码登录：自动生成二