“AI智运动”微信小程序+Rust后端的全栈项目产品系统Vibe Coding

针对传统校园跑管理中存在的数据采集困难、缺乏激励和难以进行个性化数据评估
等问题，本文设计并实现了一款基于Rust语言和微信小程序的“AI运动”大学生跑步
打卡系统，验证Rust在Web开发的可行性、实际效果，尝试解决问题痛点，并为后续
开发提供实践参考。

系统采用前后端分离的架构。后端基于Rust语言的Axum框架着手构建，利用其
内存安全和零成本抽象特性，实现了高性能、高并发的RESTfulAPI服务。创新性地引
入了工程化自动化脚本（build.rs）自动管理模块依赖，使得开发体验与效率更接近传统
Web 开发。数据存储采用SQLite结合SQLx实现类型安全的异步数据库交互，并利用
DashMap 实现高并发下的Token认证管理、周期性资源清理。前端采用微信小程序原生
框架，结合TypeScript语言开发，提供了跑步轨迹记录、实时定位、数据分析、社区互
动和个人AI助理等功能，并实现了整个系统的类型安全以及可靠性。

全栈开发者。
AI辅助编程，Rust语言Axum框架，TypeScript小程序前端。