项目包含游戏画面识别、状态计算、招式决策、参数更新、对战执行和结果复盘几个模块。系统首先从游戏画面中识别敌人、玩家状态、血量、距离、动作前摇等关键信息，再把这些信息转换成可用于决策的状态特征；决策层根据当前状态选择攻击、闪避、拉开距离、等待窗口等动作，并在多轮尝试后根据失败原因调整策略参数。整体目标

系统包含知识库构建、文档切分、混合检索、精排、答案生成和结果展示几个核心模块。支持导入游戏攻略、社区帖子、Wiki文档等资料，按标题层级和语义边界进行切分；查询时先通过关键词召回和向量召回获取候选内容，再用Reranker对候选文档重排，最后将Top文档拼接为上下文交给大模型生成答案。回答侧强调引用

项目包含新闻采集、数据过滤、内容摘要、重点事件提取、Markdown/PDF简报生成及多来源整合等功能。支持自定义行业主题、自动分类、历史数据归档及运营分析，形成完整的信息采集与知识管理流程

AI智能诊断：自动分析门店经营数据，识别问题并给出优化建议，替代人工巡店GEO流量优化：优化门店在豆包/DeepSeek等AI平台的搜索排名，获取AI推荐流量智能排班：根据客流预测自动生成排班方案，降低人力成本多店管理：一个账号管理所有门店，数据实时同步，支持连锁扩张数据看板：实时展示营业额、客流、

绝大多数只能交付文档，但我能从同一套代码里，一次性还原出：技术文档（架构/接口/流程/规则）产品需求文档（PRD）原型图（线框+高保真页面截图）Figma/Sketch/Pencil可编辑设计稿

1.能供不同角色对不同子系统进行知识库检索，知识库包括代码库，业务知识库，资料/SOP等；2.支持一到多个子系统间的跨系统检索，包括子系统的产品手册，测试用例等；3.提供MCP能力，供调用方AI读取，生成；

项目包含知识库管理、Prompt自动生成、AI视频脚本生成、内容审核流程、批量生产管理、运营数据统计及版本管理等模块，实现儿童成长科普内容的自动化生产与持续迭代。

运动员端具有以下功能：（1）个人信息管理：包括编辑个人信息和加入俱乐部功能，允许用户更新和维护其个人资料，并提供加入体育俱乐部的功能。（2）动作识别与可视化分析：包括正向视角识别和侧向视角识别，分别从正面和侧面视角进行动作识别，帮助运动员全面了解自身动作表现。（3）训练数据智能化分析：包含分析训练数

1.多车间多设备统一数据采集、存储、同步模块；2.AI批量故障识别预警，全车间设备异常统一标记提醒；3.可视化数据看板，实时展示各车间产能、设备运转趋势；4.分级账号权限系统，区分车间操作工、车间主管、工厂管理员数据查看范围；5.月度/季度生产、故障统计报表自动导出，支持Excel本地保存。

1.产线日志数据采集模块，实时读取设备运行参数；2.AI故障识别模块，基于历史故障样本训练识别异常数据；3.自动报表生成，每日导出生产运行、故障统计Excel；4.异常告警提醒，数据超标自动标记推送；5.轻量化后台面板，查看历史故障记录、产线运行趋势。