mcp-ocr-tools是一个OCR全家桶MCP服务器，为AI客户端（ClaudeCode、Cursor、ClaudeDesktop等）提供文档识别能力。主要功能模块：1)ocr_image图片文字识别：截图、照片、扫描件一键转纯文本；2)extract_doc结构化提取：小票、发票、表单自动解析

img2excel是一个图片表格转Excel的命令行工具，基于PaddleOCR开发。主要功能模块：1)表格图片识别：支持拍照、扫描件、长截图等多种图片格式，自动识别表格结构；2)行列还原：智能重建单元格坐标，输出与图片一致的行列结构；3)Excel导出：支持多工作表、自定义表头、格式规范化；4)批

1.数据处理模块：支持Excel试验数据导入、异常值清洗、数据集划分，搭配RSM响应面法生成虚拟样本实现小样本数据增强；2.建模预测模块：搭建BP-ANN神经网络模型，可自定义隐藏层神经元数量，完成材料抗压强度等指标回归预测，输出R²精度评价指标；3.多目标优化模块：基于响应面模型开展配合比参数优化

系统采用六标签页Web交互界面，包含五大核心模块：①多品种数据加载，支持股票/ETF/指数/基金，内置三级缓存降级与CSV离线兼容方案；②交互式可视化图表，均线、价量、RSI/MACD/KDJ等技术指标动态绘图；③机器学习涨跌预测，构造11维行情因子，提供逻辑回归、随机森林双模型自动择优；④双均线策

数据采集：采集数据来源包括：关系数据库、时序数据库、消息队列、Iot设备等数据处理：数据清洗纠偏、归一化、存储模型训练：多模型组合训练，模型评估，参数优化生产执行：模型部署，对接PLC进行实现调度，实时生产监控，安全生产兜底

整体主要基于CSL500中文手语数据集进行。结果表明，本文训练的模型在测试集上的识别准确率达到了97.56%，并且大多数类别的识别准确率都在90%以上，整体效果较为稳定。部署测试中，经过量化优化后的模型能够在树莓派平台上实现较稳定的实时推理，基本满足实际运行需求，这验证了该系统在真实场景下具备一定的

1.AI视觉智能核验（核心亮点）动态装箱监控：通过部署在工位上方的工业相机，实时捕捉工人投料动作。系统内置深度学习目标检测算法，能精准识别数百种KD件的SKU特征。BOM自动比对：系统实时读取当前车辆的VIN码对应的BOM（物料清单），当工人放入零件时，AI自动判断该零件是否属于当前车辆，并计数。异

系统以Web端交互为核心，主要功能模块如下：图像上传与预览：支持本地图片拖拽/选择上传，实时显示原图。一键推理：点击Submit后，后端调用训练好的ResNet模型完成前向推理，并在右侧绿色结果区直接输出预测类别（如cat）。示例快速体验：底部提供多张预置示例图（狗、爬行动物、鱼、马等），点击即可自

利用了https网络协议，在发送请求的时候构造了加密参数，解决了平台反爬，通过指纹模拟与多账号协同进行了大批量的数据采集，期间没有触发平台风控，交付的质量很高，客户很满意。

AnqiVertex1是一站式AI数据生产与管理平台，覆盖数据全生命周期管控，核心功能模块如下：多模型智能预标注引擎内置计算机视觉、自然语言处理多领域主流预训练模型，支持图像分类、目标检测、语义分割、文本实体抽取、多模态内容标注等多任务自动预标注；支持用户自定义模型接入预标注流水线，主流通用场景预标