1.自动化职位采集：基于ChromeCDP协议实现对Boss直聘的自动化数据抓取，支持关键词搜索、城市切换、翻页采集，单次可采集数百条职位信息。2.智能去重与评分：通过多维度算法对职位进行去重和智能打分，结合用户画像（10年B端产品经验、AI能力等）进行精准匹配，输出TIER1-4四级推荐。3.批量

-**自然语言生成策略**：直接在OpenCode聊天窗口用中文描述策略需求-**实时代码生成**：通过LLM根据描述动态生成策略代码，不使用预置模板-**自动回测**：生成代码后自动执行回测，生成分析报告-**策略修改**：在聊天窗口中直接修改已有策略-**本地运行**：纯OpenCode插件，无

系统围绕「线索发现—商机判断—触达建议—跟进管理」构建完整闭环。主要功能包括：采集公开企业信息、招聘、招标、新闻、社媒等市场信号；根据客户画像和业务规则，对潜在线索进行评分和优先级排序；自动生成客户背景摘要、切入角度、首轮触达话术和后续跟进建议；支持人工确认后再触达，避免无差别群发；沉淀客户线索、沟

项目输入为蛋白质序列CSV，核心任务是将蛋白分类为分泌蛋白`S`或非分泌蛋白`N`。数据按5折划分，训练集和验证集带标签，测试集无标签。现有输出文件给出了200条测试蛋白的预测结果，其中预测为`S`的有107条，`N`的有93条。

1.包括多种文档类型、网页、多模态识别的多源知识输入，输入知识知识图谱构建；2.根据输入课题，基于方法论语义底座做输出规划，并根据需求从输入知识图谱、公域websearch信息收集，做深入分析和推理，形成全面、深刻的洞察和智能决策；3.多种输出报告形式：酷炫htmlppt、堪比大片的imageppt

项目用CIFAR-10图像分类任务验证ResNet-34的结构化剪枝效果，对比完整模型和剪枝模型的准确率、FLOPs、参数量和推理耗时，成功优化了算法效率

B站扫码登录：通过B站官方API生成二维码，用户手机扫码确认后完成登录，无需密码，安全便捷。收藏夹管理：展示用户所有收藏夹，支持展开查看每个收藏夹下的视频列表，并实时显示每个视频的入库状态（是否已同步到知识库）。知识库构建：用户可勾选需要入库的整个收藏夹或单个视频，系统异步拉取视频内容，通过Dash

1.“贝叶斯万事屋”是一个基于贝叶斯推理的决策辅助小程序，通过对话式交互引导用户结构化思考不确定性，并动态生成概率评估与行动建议。2.功能点：AI对话式推理 用户提出决策问题（如“我的项目能否按时上线？”），AI依据贝叶斯框架逐步追问证据性问题（如团队经验、资源充足度等），每一条回答都会动态更新当前

1.智能策略筛选器定位：产品的核心入口与差异化引擎，将模糊的投资思路转化为精确的标的列表。自然语言选股框：支持用户以口语化描述输入选股逻辑（如“连续3天放量上涨且北向资金净流入的半导体股”）。系统通过NLP解析自动生成结构化查询条件，无需记忆公式或代码。策略回测与归因：对生成的筛选条件提供简易历史胜

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