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系统使用Python开发，支持行情数据整理、多因子规则评分、候选标的生成、模拟成交、资金与持仓管理、止盈止损判断、交易日志记录，并可自动生成每日和每周研究报告。项目还包含历史回测、手续费模型、敏感性实验和策略诊断模块。所有交易均为模拟记录，不涉及真实下单。

用户端（微信小程序，25个页面）：首页与搜索：双列瀑布流商品展示，支持关键词搜索、分类筛选（电子/书籍/生活/服饰/运动/其他）、成色与价格区间过滤。商品模块：三步骤发布向导（选图上传→填写信息→预览提交），支持1-6张图片,5MB大小校验，编辑与下架管理。订单模块：订单列表支持买家/卖家双视角与状

搭建家具租赁全功能页面，实现租赁计算器、下单流程、数据展示；接入AI在线家具设计功能，制作各类交互动效，兼顾视觉体验与操作流畅度。我全程负责乐租购平台的前后端开发与UI设计，用Vue3+Node.js搭建了前后端分离架构，攻克了押金代付的资金流逻辑难点，还接入AI家具设计模块打造差异化亮点，最终实现