校园二手交易小程序产品系统Vibe Coding

高校校园内存在大量闲置物品交易需求——毕业生离校甩卖、教材流转、电子产品更新换代等。目前学生主要依赖 QQ 群、微信群、贴吧等非专用渠道完成交易，存在三个核心痛点：一是信息碎片化，买卖双方难以高效匹配；二是信任缺失，无评价体系与纠纷处理机制，交易风险高；三是流程混乱，从沟通到面交到售后全凭口头约定，容易产生扯皮。

本项目定位为面向高校的 C2C 二手交易平台，以广州应用科技学院肇庆校区为首发场景，覆盖商品发布、在线沟通、订单管理、面交确认、信用互评、举报仲裁的完整交易闭环，目标是将分散在各个群聊中的二手交易集中化、流程化、可信化。

用户端（微信小程序，25 个页面）：

首页与搜索：双列瀑布流商品展示，支持关键词搜索、分类筛选（电子/书籍/生活/服饰/运动/其他）、成色与价格区间过滤。
商品模块：三步骤发布向导（选图上传→填写信息→预览提交），支持 1-6 张图片,5MB 大小校验，编辑与下架管理。
订单模块：订单列表支持买家/卖家双视角与状态筛选（待面交/已面交/已完成/已取消），订单详情展示时间线（已下单→待确认面交→已面交→已收货→已评价），面交采用双向确认机制——任一方发起后需对方确认，双方同时发起直接完成，防止单方面操作。
即时通讯：集成腾讯云 IM SDK，买家卖家实时聊天，系统消息自动推送（面交确认提醒、订单状态变更通知）。
信用体系：订单完成后双方互评（星级+文字），信誉分机制（初始 100 分，取消订单/被举报扣分，低于 60 分禁止发布商品）。
举报与仲裁：支持提交举报（选择类型、上传证据图片、描述），管理员后台审核处理。
管理后台：

数据看板（用户/商品/订单/举报统计）、用户管理（封禁/解封/角色变更）、商品管理（违规下架）、工单处理（举报审核）、审计日志、敏感词库管理。

本项目由我独立完成需求分析、架构设计、技术选型，通过 AI 辅助编程完成代码实现。

技术栈： 后端采用双架构设计——Java Spring Cloud 微服务（Spring Boot 3.2 + Gateway + Nacos + Sentinel + Seata + MyBatis + Redis + Redisson + RocketMQ）和 Node.js Express 五层架构，两套后端共享同一 API 契约（43 个端点路径、30 种错误码、统一响应格式），前端一行配置切换后端。前端基于 uni-app (Vue 3 Composition API + Pinia + SCSS) 开发微信小程序。基础设施包括 MySQL 8.0、Docker Compose 容器化部署、Prometheus + Grafana 监控、Zipkin 全链路追踪。Python 自动化测试脚本支持双后端 API 一致性验证。

架构亮点： 微服务拆分遵循单一职责——Gateway 统一鉴权路由、Core 处理核心业务、Admin 负责后台管理、IM-Connector 集成腾讯云服务，Common 共享库避免代码重复。Gateway 通过 GlobalFilter 校验 JWT 后透传用户身份至下游，下游 OncePerRequestFilter 做二级防御（封禁检查、TokenVersion 验证、Redis 黑名单），形成纵深安全体系。

实现难点： 一是订单并发控制——多端同时操作同一订单时存在状态错乱风险，通过 MyBatis SELECT ... FOR UPDATE 悲观锁配合 @Transactional 保证原子性。二是面交双向确认状态机设计——需覆盖一方发起、对方确认、发起方撤回、双方同时发起、超时取消五种场景，通过 met_pending 中间状态 + met_