项目采用Python开发，实现了面向自动驾驶场景的单目深度估计系统，主要包括模型管理、图像推理、视频推理、实时摄像头推理、结果可视化、性能监控及数据导出等功能模块。系统支持Lite-Mono等多种深度估计模型加载，可完成图片、视频及摄像头画面的深度预测，并实时显示彩色深度图和推理帧率等运行信息。系统

本项目基于Python开发，集成BinanceAPI，实现数字货币量化交易自动化。主要功能包括实时行情获取、自动开仓和平仓、仓位管理、止盈止损、风险控制、资金管理、交易日志记录、订单查询、策略参数配置、异常告警及运行状态监控，可根据不同交易策略自动执行买卖操作，提高交易效率。

1、多智能体协作引擎—基于LangGraph构建Supervisor+4专家分层架构：知识检索专家（RAG+网络搜索）、报告生成专家（数据查询+方案撰写）、工况监测专家（设备故障/管线/安全诊断）、环境数据专家（天气/位置），Supervisor自动识别用户意图并路由至对应专家。2、RAG知识检索—

自研A股回测引擎，支持从选股到交易执行到绩效评估的完整回测流程，核心特色是**内置多项真实交易约束**，使回测结果高度接近实盘表现。**选股模块：**-多因子可配置筛选：市值、股价、财务指标（营收增速、利润增速）、行业分类、ST过滤、次新股过滤、退市过滤-因子和参数均可灵活配置，支持快速迭代**交易

一个Minecraft模组，使用ClaudeCode辅助开发。项目地址：https://modrinth.com/mod/better-recipe-book-(extended)

SpringBoot+Nacos+Seata+Sentinel，容器化部署至K8s，Vue-Next-Admin+AMIS低代码，天翼PaaS云生态Redis集群/TeIDB分库分表/ELK日志分析————————————————————————————————————

用户中心、考勤系统（含GPS定位打卡），基于Activiti实现请假、报销、财务通用审批、等15类财务/行政流程的电子化审批，审批后自动生成PDF归档，IM通讯模块，满足日常信息发送。

ElectronicComponentManagementSystem—面向电子制造企业的全流程元件管理平台，覆盖元件目录、库存管理、入库/出库物流、质量检验、预警通知及报表分析。

主要模块：有遮挡人脸识别、步态识别、视觉增强处理、全量视频特征构建与查询系统功能描述：目前公安刑侦，大量依赖视频监控查找线索，基于以往项目的积累，首先构造视频特征分析系统，对特定物品从大量监控视频中快速定位，大幅降低人工查视频的工作量。在人脸有眼镜、帽子、口罩等物品遮挡下，实现了相似人脸识别，为快速

主要模块：画面分类模型接口、画面目标检测模型接口、全量视频特征构建与查询系统功能描述：根据需求，训练了画面分类模型、目标检测模型，并进行优化后，部署到内网系统，通过接口api，提供实时画面的分析、筛选。构筑集群系统，对完整视频进行加速特征抽取，构建优化索引系统，实现十亿级别特征检索。实现根据任何图片