基于YOLO目标检测加OCR文字识别的屏幕感知系统，配合有限状态机做决策，实现全流程自动化bilibili.com/video/BV1uoYC6fEr1/

ABCR是一个研究「AI人格能否被设计、测量和控制」的开源项目，用单案例（N=1）长期实验的方法，研究大模型人格背后的机制。1.三层框架：预训练形成人格的坐标系，后训练设定默认位置并调节表达强度，据此判断哪些人格可以通过提示层稳定塑造。2.迭代式实验流程：边学理论边测试人格，反思「为什么凑效」，做出

面向涂鸦小程序开发者的智能技术问答系统，覆盖小程序、方案选型、AppSDK和多个IoT设备品类。系统基于约2,520篇技术文档构建本地RAG引擎，并通过Jarvis工作流服务技术社群及文档站答疑。

平台提供智能体全生命周期能力：可视化工作流/对话流编排、Agent自主规划与工具调用、知识库与插件/MCP资源管理、多租户工作空间协作与数据隔离、版本发布与运营分析；并与财税大模型、知识管理平台联动，支持模板快速创建、在线对话试用及API对外集成，帮助业务方低门槛构建行业智能体。

自然语言智能规划：用户输入目的地、天数、预算等结构化信息及自由文本需求，Agent自动解析并生成逐日行程（含景点、餐饮、交通、酒店）。多城区域游展开：针对“东北”、“云南”等大区域目的地，自动展开为多城连游规划，智能安排城际交通与市内接驳。全链路真实数据源接入：集成12306火车真源、高德地图路线与

1、项目有哪些具体功能模块：平台管理：以「平台」作为数据隔离维度，管理平台↔设备类型、平台↔用户、平台↔角色的绑定关系；租户管理：租户创建（自动初始化管理员用户、字段Schema、按归属平台启用设备类型、同步平台菜单权限）、状态切换、到期自动禁用、免审白名单、管理员初始化；设备管理：设备自动注册与心

AILH（AILifeHelper）是一套可自托管的自主多智能体系统，重点解决「让智能体自我演化时如何保持可控」的问题。1.四层架构：驱动层、调度层、能力层、工具层，职责分离，便于替换与扩展。2.自修改安全治理引擎：改动在gitworktree中隔离执行，支持原子回滚，用Seatbelt做内核级权限

功能介绍：湖仓一体平台核心模块多源数据接入与集成：支持通过数据库连接、批量数据处理及CDC数据同步等方式接入业务数据，构建统一的数据采集与集成链路，满足多源异构数据汇聚需求。湖仓统一存储：基于ApacheIceberg构建开放式湖仓存储层，结合MinIO对象存储实现数据持久化，利用表格式、快照和元数

核心包含三大模块：1.长效记忆与事件锚定模块：采用RAG架构与自定义的event_id机制，实现多轮对话中上下文的精准检索与时间线对齐，解决AI遗忘痛点。2.防幻觉与事实校验模块：内置严苛的防伪机制，遇到未知数据时强制触发“报错/不知道”指令，杜绝虚假生成。3.跨学科逻辑推演模块：支持多指令约束与复

核心包含三大模块：1.长效记忆与事件锚定模块：采用RAG架构与自定义的event_id机制，实现多轮对话中上下文的精准检索与时间线对齐，解决AI遗忘痛点。2.防幻觉与事实校验模块：内置严苛的防伪机制，遇到未知数据时强制触发“报错/不知道”指令，杜绝虚假生成。3.跨学科逻辑推演模块：支持多指令约束与复