项目由四个Skill模块组成：①收藏视频入口：仅读取元数据，先识别保存意图并给出低打扰的下一步建议；②通用内容分析：抽取代表帧与联系表，输出一句话判断、内容总结、类型、主题和相关IP；③专业视频拆解：完成镜头切分、关键帧、景别/动作/首尾帧、运镜与转场测量，并生成证据帧、制作顺序和提示词骨架；④长视

面向Cursor/ClaudeCode/Codex等Agent的开源Skill：教Agent「真正读视频与社交内容」，而不是只读转发文案。流程为：识别平台→获取本地媒体或公开图文→抽帧/OCR/语音识别→规范化输出→基于画面与语音做理解。支持YouTube、X、Instagram、TikTok、Bi

基于SwiftUI构建的原生iOS界面，支持餐食与营养相关信息的添加、浏览与回顾；信息架构按日常记录路径组织，减少多层跳转；面向个人本地使用场景持续迭代。主要模块包括：首页/记录入口、餐食条目查看与编辑、基础营养相关展示，以及简洁的设置与个人使用路径。产品定位是「轻量助手」而非医院级营养系统，界面与

首页清晰说明产品定位；浏览并下载免费规则包；Pro进阶包通过Gumroad购买；支持多技术栈（Unity6、Godot4、Next.js+Supabase、VibeCoderStarter）；含SEO/OpenGraph/JSON-LD；页面标注MadebyAnthonyPan。主要模块：落地页、规

本小程序实现首页与订单页面相互跳转交互。首页设有跳转按钮，点击即可进入订单页面查看订单信息；订单页面展示订单编号、商品、金额与状态，支持一键返回首页，界面简洁美观，用于演示小程序基础页面导航和订单查看功能。

系统包含审阅工作台、合同文档、AI审阅、审查规则、版本对比、知识库和审阅报告。上传合同后可自动识别章节、页码和条款类型；AI面板按高、中、低风险展示问题、原文、影响说明与建议改法；规则中心支持配置企业采购、销售和保密场景的审查项；版本对比展示新增、删除与修改条款；报告模块生成风险矩阵、关键义务分布和

平台包含采集任务管理、数据入库校验、数据查询统计、权限管理、日志记录五大模块。支持配置采集任务、批量接收采集源上传数据，自动校验重复值、空值等异常数据；提供SQL查询、数据导出、任务状态看板，记录操作日志，可对不同账号分配数据查看、任务配置权限，保障采集数据可追溯、可管控。

1个可实际运行的前后端分离Web系统，用Maven的"模块化单体+插件注册"思想，实现一条多源情报融合认知链路，一句话概括：把ELINT/RADAR/COMINT/SAT/BRIEF/OSINT等多源数据，在"领域知识（动态本体）+规则约束+大模型推理"三要素下融合成可解释的目标认知，并在地图态势工

1. 前端工程化建设：基于Webpack/Vite完成项目构建改造，落地TreeShaking、按需加载、多环境.env变量配置；沉淀业务通用组件，封装图表、多级嵌套表格、分页等公共能力，提升团队复用效率；规范Git/SVN版本管理，适配多分支并行迭代交付流程。2. 性能优化：开展大数据中后台性能专

1.项目工程一共4个模块：第一模块，目标检测模块-在卫星风云卫星数据上（可见光/红外通道）进行后端图像处理，利用算法进行图像检测，检测出台风大体位置，进行确认；第二模块：目标定位模块-在检测结果的基础上对其进行切片寻找台风的主体结构，利用算法进行台风眼定位；第三模块：目标定强模块-针对第二部分的定位