个人量化交易决策辅助系统。从第一性原理出发，通过"做多vs做空"AI辩论机制，去伪存真。信号：拉取K线→AI辩论引擎→生成BUY/SELL/WAIT信号信息：输入股票代码，实时拉取K线+新闻+情绪，AI三维综合分析数据库：8张表浏览/搜索/增删改/CSV导入导出设置：APIKey、资金参数、自选股、

全栈开源AI聊天应用，Android端使用Compose构建流式对话界面，支持会话管理、历史消息存储、SSE流式输出；SpringBoot后端提供对话接口，PostgreSQL持久化会话消息；配套超时控制、健康检查、接口自动化测试，代码托管在GitHub，适合二次开发、私有化AI客户端定制、Andr

一个在浏览器里运行的免按键语音助手：WebAudio采集+VAD判断说话结束，流式ASR转写，LLM边生成边用流式TTS一句句播报；用户一插话立即打断并停止模型与音频；每轮显示语音到语音延迟，50个测试覆盖完整对话与打断流程，附在线演示。

一个不依赖框架的流式AI聊天示例：Node服务把任意OpenAI兼容接口以SSE转发给浏览器，15KB前端把token逐字渲染成Markdown；点停止会同时取消对模型的调用，避免继续生成与计费；显示首字延迟和每秒token数；49个测试覆盖SSE边界与Markdown安全，附在线演示。

llm-router-lite是一个可自行部署的大模型网关：给应用一个OpenAI兼容入口，支持多provider路由、重试、熔断、降级与流式输出；每个客户独立key、模型白名单、限流与月度预算；SQLite记录token与成本，Dashboard查看用量、熔断状态和最近请求。适合需要统一接入多家模

|模块|说明||----------|--------------------------------------------------------------------||认证|仅GitHubOAuth（NextAuth.js），首次登录自动建号，管理员名单驱动||帖子|Markdown发布/

crawler-kit是一个可长期运行的Python采集框架，解决「脚本只能跑一次」的问题。内置能力：令牌桶全局限速、单层退避重试、断点续采（checkpoint原子落盘）、按业务主键幂等去重、curl_cffiTLS指纹、插件式签名扩展。已用于四平台招聘岗位采集：原始4,579行，去重892条，输

本项目是一个基于AI（DeepSeek）的模拟面试练习平台，采用Vue2Web端+原生微信小程序双前端、Go（Gin）后端共享同一套API的架构，Redis为主存储、MySQL为持久层。核心功能模块如下：AI模拟面试：用户选择岗位、难度、经验年限与面试轮次后，AI自动生成个性化面试题；支持逐题作答、

用Python异步并发采集2.4亿条骑行记录，PostgreSQL+PostGIS+TimescaleDB存储，DBSCAN聚类识别高需求热点区域和OD流向，KDE密度分析揭示早晚高峰供需缺口。分析结论可用于调度策略优化——哪些站点长期缺车、哪些区域投放过剩，直接降低运营成本。

1)输入交易明细CSV（平仓日期+单笔盈亏两列，常见列名自动识别），一条命令输出报告；2)输出三件套：Markdown报告（指标表+资金曲线）、metrics.json（便于接自动化）、equity.svg（矢量资金曲线）；3)指标含总收益、年化、最大回撤及发生日期、夏普、胜率、盈亏比、单笔期望、交